AI Labs | Blue Prism
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Unser Ziel ist es, intelligente, anpassungsfähige Systeme zu schaffen, die von Menschen lernen. Wir möchten es einfacher machen, Probleme zu lösen und komplexe Aufgaben durch natürliche Kommunikationsformen wie visuelle Demonstrationen oder natürliche Sprache zu automatisieren.

Das KI-Labor (AI Labs) von Blue Prism besteht aus einem Team von promovierten Forschern und Ingenieuren, um die Grenzen dessen, was RPA bedeutet, zu erweitern. Wir kombinieren akademische Forschung mit Produkt- und Markteinflüssen und treiben den Stand der Technik der künstlichen Intelligenz jetzt und in Zukunft voran. Die Entwicklung neuer Technologien wirkt sich zweifellos grundlegend auf die Art und Weise aus, wie wir heute Probleme lösen.

Wir glauben, dass die KI das Potenzial hat, unsere Arbeitsweise zu revolutionieren, Probleme zu erkennen und zu lösen. Unsere Forscher arbeiten an einer Reihe offener und angewandter Probleme und integrieren die KI in unsere Produkte und Dienstleistungen – auf diese Weise können Sie mit weniger Aufwand mehr erreichen. Durch unermüdliche Forschung und akademische Kooperationen entwickeln wir den Stand der Technik in den Bereichen Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), Bilderkennung, Programmsynthese, Stärkung des Lernprozesses und vieles mehr.

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Mitarbeiter

BP AI Jacques

Jacques Cali

Director of Research

Maschinelles Lernen, Bilderkennung, Deep Learning

BP AI Murat

Murat Sensoy

Senior Research Scientist

Verlässliches Deep Learning, Wissenspräsentation und Argumentation, Autonome Multiagentensysteme

BP AI Dan

Dan A. Calian

Research Scientist

Bilderkennung, Umgekehrte Problemstellung, Sparse Representation Learning

BP AI Ben

Ben Carr

Research Engineer

Bilderkennung

BP AI Dell

Dell Zhang

Staff Research Scientist

Maschinelles Lernen, NLP, Informationsgewinnung

BP AI Krishna

Krishna Dubba

Senior Research Scientist

Bilderkennung, NLP, Wissenspräsentation und Argumentation

BP AI John

John Reid

Senior Research Scientist

Bayessche Statistik, Tiefe generative Modelle

BP AI Alex

Alexander Kuhnle

Research Engineer

Verarbeitung natürlicher Sprache, Verstärkungslernen, generative Modelle

BP AI Guillem

Guillem Cucurull

Research Engineer

Bilderkennung, Representation Learning, Generative Modelle

BP AI Julian

Julian Richardson

Staff Research Engineer
BP AI Thomas

Thomas Sajot

Machine Learning Engineer

Forschung

Vision Die Arbeitsweise von Menschen zu verändern, Probleme zu lösen und zuverlässige intelligente Systeme aufzubauen.

Interaktive KI

KI-Systeme, die neben der menschlichen Arbeitskraft und in einer auf Menschen zentrierten Welt funktionieren, müssen die Arbeitsumgebung verstehen, mit ihr interagieren und zuverlässig mit Menschen kommunizieren können.

  • Bilderkennung
  • NLP
  • Verstärkungslernen
  • Aktives Lernen
  • Programmeinführung und -synthese

Adaptive KI

KI-Systeme müssen sich ständig an veränderte Gegebenheiten anpassen und sich mit der Zeit verbessern.

  • Deep Learning
  • Transferlernen
  • Multi-Task-Lernen
  • Maschinelles Lernen im Onlinemodus usw.

Vertrauenswürdige KI

Es ist wichtig, Vertrauen in maschinelle Lernsysteme zu gewinnen. Wir sind daran interessiert zu verstehen, wie zuverlässige Vorhersagen gemacht werden können und wie Unsicherheiten in einem Entscheidungsrahmen bewertet werden.

Erklärbare KI

Da Überprüfbarkeit und Verantwortlichkeit für viele unserer Kunden wichtig sind, entwickeln wir von Menschen interpretierbare KI-Systeme.

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