Ihre personalisierten Ergebnisse

SSDS, SS&C Blue Prism weiß, wie kompliziert die Arbeit von beratungsleistungen in der finanzdienstleister -Branche sein kann. Wir haben schon vielen ähnlichen Unternehmen bei der Bewältigung ihrer strategischer bereich probleme geholfen. Im folgenden Bericht haben wir für Sie einige reale Anwendungsfälle zusammengestellt, von denen wir annehmen, dass sie für Ihre aktuelle Situation sehr relevant sind. Wir würden uns freuen, Ihre spezifischen Bedürfnisse im Detail mit Ihnen zu besprechen.

Finanzdienstleister -Ergebnisse aus der Praxis

1.500

FTE

Zeitaufwand für Rückkehr zum Geschäft

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Anwendungsfälle für SSDS

Problembereiche:

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Due-Diligence-Prüfung

Der Prozess der Due-Diligence-Prüfung wird zu einem rationalisierten und effizienten Vorgang. Die robotische Prozessautomatisierung (RPA) automatisiert die Datenerfassung, -analyse und -überprüfung, KI- und ML-Techniken erhöhen die Genauigkeit und Geschwindigkeit, indem sie Muster und Anomalien für die Risikobewertung erkennen.

Kürzere Bearbeitungszeit
FTE-Einsparungen
Geringeres Risiko für das Unternehmen
Bessere Compliance

Risikomanagement

Ein systematischer Prozess dient der Ermittlung, Bewertung und Priorisierung von Risiken und gewährleistet eine strukturierte Reaktion. KI wird zur Analyse riesiger Datenmengen, zur Prognose neuer Risiken und zur Abschätzung ihrer portenziellen Risiken eingesetzt. Die Datenerfassung, Risikoberichterstattung und die Ausführung vorher festgelegter Aufgaben zur Risikominderung wird mit RPA automatisiert und zeitnahe Reaktionen gewährleistet. Die Kombination dieser Instrumente ermöglicht Unternehmen, dynamisch auf Risiken zu reagieren und sowohl kurzfristige operative Stabilität als auch langfristige strategische Positionierung zu garantieren.

Vorhersage und Entdeckung von Bedrohungen
Schadensbegrenzung
Verbesserte Unternehmensreputation
Effiziente Ressourcenzuweisung

Compliance-Durchsetzung

Die intelligente Automatisierung verändert die Durchsetzung von Vorschriften, insbesondere in stark regulierten Branchen. RPA automatisiert Konformitätsprüfungen und stellt sicher, dass alle Vorgänge mit den Richtlinien übereinstimmen. KI-gestützte Systeme analysieren riesige Datensätze, um nichtkonforme Anomalien zu erkennen. Abweichungen werden korrigiert, bevor größere Problemen entstehen. Darüber hinaus können Modelle für maschinelles Lernen so trainiert werden, dass sie mit den sich ständig ändernden Vorschriften Schritt halten und die Konformität des Unternehmens ohne ständige manuelle Eingriffe sichergestellt ist.

Weniger Sanktionen
Straffere Audit-Prozesse
Verbesserte Datensicherheit
Proaktive Identifizierung potenzieller Compliance-Lücken

Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG)

ESG ist ein wesentlicher Bestandteil moderner Unternehmensstrategien, die intelligente Automatisierung spielt dabei eine zentrale Rolle. KI-gestützte Analysen helfen bei der Verfolgung von Umweltauswirkungen, sozialer Verantwortung und Fragen der Unternehmensführung und stellen sicher, dass Unternehmen rechenschaftspflichtig bleiben. Mit RPA-Tools lassen sich die Berichterstattungsprozesse automatisieren und zeitnahe sowie genaue ESG-Bekanntmachungen sicherstellen.

Verbesserte unternehmerische Nachhaltigkeit
Verbesserte Stakeholder-Beziehungen
Einhaltung ethischer Standards
Gestärkte Markenreputation

Marktanalyse

KI-gestützte Tools können riesige Mengen an Marktdaten analysieren, darunter Verbraucherverhalten, Kaufmuster und die Stimmung in den sozialen Medien, und damit schnell Ergebnisse liefern, die von Menschen interpretieren werden können. RPA automatisiert die Datenerfassung aus verschiedenen Quellen und stellt so aktuelle und umfassende Markteinblicke sicher. Mit prädiktiver Analytik lassen sich zukünftige Verbrauchertrends vorhersagen. Unternehmen können ihr Angebot besser anpassen, Marktlücken erkennen und Innovationsmöglichkeiten aufzeigen.

Entdeckung neuer Möglichkeiten
Besseres Verständnis der Verbraucher
Bessere Positionierung
Ausbau des Wettbewerbsvorteils

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