Der Kunde – ein in den 1930ern gegründetes AUM-Unternehmen mit einem Wert von 300 Milliarden US-Dollar – verwaltet die größten und etabliertesten Fondsfamilien der Finanzdienstleistungsbranche in den USA. Jeden Monat erhält das Unternehmen rund 50 kritische Kunden-Datenfeeds von Zwischenhändlern, deren Verarbeitung vor Chorus - Einführung sehr zeitaufwändig war und zu viele Ressourcen beanspruchte. 

Herausforderung 

Investmentfondsgesellschaften bedienen dieselben Kunden wie Dutzende von Zwischenhändlern, darunter Vermittlungsplattformen, Beratungsunternehmen und Rentenversicherungen. Diese Partner senden jeden Monat wichtige Daten in einem frei gewählten Format. 

Unser Kunde verbrachte eine Menge Zeit damit, Systeme zur Standardisierung aller eingehenden Daten zu entwickeln und zu verwalten. Die größten Probleme entstanden stets, wenn sich etwas geändert hatte. Bei fast 50 verschiedenen Datenquellen pro Monat musste der vorhandenen Code immer wieder aktualisiert und neu geschrieben werden. 

„Wir erhalten rund 50 verschiedene Kunden-Datenfeeds von Zwischenhändlern“, so der Client VP des Unternehmens. „Jeder davon in einem unterschiedlichen Format. Wir haben Jahre damit verbracht, eine Logik zu entwickeln, die mit sämtlichen Feeds zurechtkommt, waren jedoch immer wieder mit weiteren Änderungen konfrontiert. Wir waren also gezwungen, diese Änderungen zu analysieren und entsprechend neu zu programmieren. Dies beeinträchtigte unsere Fähigkeit, die Daten zeitnah einzuspielen.“

Lösung 

Dank der Integration von Chorus mit Robotic Process Automation (RPA) wurde die Bewältigung der Datenflut zum Kinderspiel. Die intelligenten Systeme können Änderungen eigenständig erkennen und verarbeiten. Manuelles Eingreifen ist dabei nur in Ausnahmefällen erforderlich.

Vorteile

• Monatliche Reduzierung des Zeitaufwands von 85 % 
• Zuverlässige, saubere, zeitnahe und einheitliche Dateneingabe
• Verbesserte Kundenbeziehungen: optimierter Kundenservice dank Zugriff auf aktuelle CRM-Daten