AI Labs | Blue Prism
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Nuestra meta es crear sistemas adaptables e inteligentes que aprendan de las personas. Buscamos simplificar la resolución de problemas y automatizar tareas complejas mediante formas naturales de comunicación, como demostraciones visuales o lenguaje natural.

El laboratorio de Inteligencia Artificial (IA) de Blue Prism está reuniendo un equipo de ingenieros y científicos de investigación de primer nivel para expandir el significado de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA). Estamos mezclando conocimiento académico con el impacto de mercado y el producto, siempre en la búsqueda de ser la vanguardia en inteligencia artificial, ahora y en el futuro. A medida que surgen nuevas tecnologías, no hay duda de que ellas van a cambiar rotundamente la manera de resolver problemas en la actualidad.

Creemos que la IA tiene el potencial para revolucionar la forma en que trabajamos, creamos y resolvemos problemas. Nuestros investigadores se encuentran trabajando en una gran cantidad de problemas, mediante la integración de IA en nuestros productos y servicios para ayudarle a ser más eficiente. Gracias a colaboraciones académicas y de investigación importantes, buscamos estar a la vanguardia en el procesamiento de lenguajes naturales, visión por computadora, síntesis de programas, reforzamiento del aprendizaje y mucho más.

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Equipo

BP AI Jacques

Jacques Cali

Director de investigaciones

Aprendizaje automático, visión por computadora, aprendizaje profundo

BP AI Murat

Murat Sensoy

Investigador científico sénior

Aprendizaje profundo confiable, representación del conocimiento y razonamiento, sistemas multiagente autónomos

BP AI Dan

Dan A. Calian

Investigador científico

Visión por computadora, problemas inversos, aprendizaje de representación esparcido

BP AI Ben

Ben Carr

Investigador ingeniero

Visión por computadora

BP AI Dell

Dell Zhang

Investigador científico de planta

Aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, recuperación de información

BP AI Krishna

Krishna Dubba

Investigador científico sénior

Visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y representación del conocimiento y razonamiento

BP AI John

John Reid

Investigador científico sénior

Estadística bayesiana, modelos generativos profundos

BP AI Alex

Alexander Kuhnle

Investigador ingeniero

Procesamiento del lenguaje natural, reforzamiento del aprendizaje, modelos generativos

BP AI Guillem

Guillem Cucurull

Investigador ingeniero

Visión por computadora, aprendizaje de representación, modelos generativos

BP AI Julian

Julian Richardson

Investigador ingeniero de planta
BP AI Thomas

Thomas Sajot

Ingeniero en aprendizaje automático

Investigación

Declaración de visión: Transformar la forma de trabajar de las personas, resolver problemas y construir sistemas inteligentes confiables.

IA interactiva

Los sistemas de IA que trabajan junto a mano de obra humana y en un mundo humanocentrista necesita entender e interactuar con el entorno laboral y comunicarse con gente confiable.

  • Visión por computadora
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Reforzamiento del aprendizaje
  • Aprendizaje activo
  • Síntesis e inducción de programas

IA adaptable

Los sistemas de IA deben adaptarse constantemente a las circunstancias del momento y mejorar con el tiempo.

  • Aprendizaje profundo
  • Aprendizaje por transferencia
  • Aprendizaje multitarea
  • Aprendizaje automático en línea etc.

IA confiable

Es importante confiar en los sistemas de aprendizaje automático. Nos interesa comprender qué tan confiable son las predicciones y cómo razonar ante la duda en una situación de toma de decisiones.

IA expandible

Dado que la auditabilidad y la responsabilidad son importantes para muchos de nuestros clientes, trabajamos por crear un sistema de IA interpretables por humanos.

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