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Nous voulons créer des systèmes intelligents adaptables qui apprennent des personnes, faciliter la résolution de problèmes et l'automatisation de tâches complexes en utilisant des formes de communication naturelles telles que les démonstrations visuelles ou le traitement automatique du langage naturel.

Recherche

Notre vision : transformer la façon dont nous travaillons, résolvons des problèmes et construisons des systèmes fiables et intelligents.

IA interactive

Les systèmes d'IA qui travaillent avec les effectifs humains dans un mode centré sur l'humain doivent comprendre, interagir et communiquer fiablement avec l'environnement de travail et les collaborateurs.

IA adaptable

Les systèmes d'IA doivent constamment s'adapter aux circonstances changeantes et s'améliorer avec le temps.

IA fiable

Il est important d'avoir confiance dans les systèmes d'apprentissage machine. Nous souhaitons comprendre comment faire des prédictions fiables et réfléchir aux incertitudes dans le cadre d'une prise de décision.

IA compréhensible

Auditabilité et responsabilisation étant importantes pour un grand nombre de nos clients, nous développons des solutions d'IA pouvant être interprétés par l'homme.

Notre équipe

Portrait de Jacques Cali

Jacques Cali

Directeur de la recherche

Apprentissage automatique (ML), vision par ordinateur, apprentissage profond

Portrait de Murat Sensoy

Murat Sensoy

Chercheur scientifique principal

Apprentissage profond fiable, représentation des connaissances et raisonnement, systèmes multi-agents (SMA) autonomes

Portrait de Dan Calian

Dan A. Calian

Chercheur scientifique

Vision par ordinateur, problèmes inverses, sparse representation learning

Portrait de Ben Carr

Ben Carr

Ingénieur de recherche

Vision par ordinateur

Portrait de Dell Zhang

Dell Zhang

Chercheur scientifique

Apprentissage automatique (ML), traitement automatique du langage naturel (TALN), recherche d'information (RI)

Portrait de Krishna Dubba

Krishna Dubba

Chercheur scientifique principal

Vision par ordinateur, traitement automatique du langage naturel (TALN), représentation des connaissances et raisonnement

Portrait de John Reid

John Reid

Chercheur scientifique principal

Statistiques bayésiennes, modèles génératifs profonds

Portrait d'Alexander Kuhnle

Alexander Kuhnle

Ingénieur de recherche

Traitement automatique du langage naturel (TALN), apprentissage par renforcement, modèles génératifs

Portrait de Guillem Cucurull

Guillem Cucurull

Ingénieur de recherche

Vision par ordinateur, representation learning, modèles génératifs

Portrait de Julian Richardson

Julian Richardson

Ingénieur de recherche

Traitement automatique du langage naturel (TALN), synthèse de programmes

Portrait de Thomas Sajot

Thomas Sajot

Ingénieur apprentissage automatique (ML)

Vision par ordinateur, apprentissage profond

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