contact

Contact

Blog | 9 mai 2022

Que recherchez-vous dans un service cloud de RPA ?

Que recherchez-vous dans un service cloud de RPA ? L’avis d’un expert du domaine.
Table of Contents

L’automatisation robotisée des processus (RPA) a évolué au-delà de la simple automatisation de processus répétitifs. Désormais rebaptisée automatisation intelligente (AI), la RPA est en mesure de prendre des décisions complexes qui vous permettent d’optimiser votre main-d’œuvre humaine et contribuent à de meilleurs produits et services.

L’AI est de plus en plus souvent hébergée dans le cloud. D’ici 2025, un tiers des organisations utiliseront l’AI pour connecter des applications et des systèmes disparates dans des environnements de cloud computing. Grâce aux services cloud, l’AI s’applique plus vite que jamais à vos processus. Les unités métier peuvent rapidement gagner en productivité en configurant des travailleurs numériques intelligents en l’espace de quelques jours.

Si vous bénéficiez déjà des avantages de l’AI sur site, un service cloud vous permettra de passer la vitesse supérieure. Pour les entreprises qui envisagent l’AI pour la première fois, la solution cloud s’impose comme une évidence. Plusieurs services cloud existent, et il est essentiel de choisir celui qui vous convient le mieux. Il est également vital que la plateforme puisse suivre votre croissance et s’adapter aux changements des besoins métier, afin que les avantages de l’AI perdurent au fil de l’évolution de votre entreprise.

Cinq éléments à rechercher dans un service cloud d’automatisation intelligente

Nous avons demandé à l’expert du secteur Ian Blackburn, directeur de la stratégie cloud chez Blue Prism, de partager son point de vue sur les critères importants pour choisir un service cloud d’AI. M. Blackburn recommande de se concentrer sur cinq points essentiels :

1. Prix et déploiement

Le prix figure invariablement parmi les premiers critères de l’équipe chargée des achats. Les considérations relatives au coût total de possession (TCO) doivent permettre de décomposer le rapport coûts-avantages des différents types d’hébergement. Certains fournisseurs proposent des solutions entièrement hébergées, tandis que d’autres n’hébergent que la plateforme de gestion.


Posez-vous la question : voulez-vous être responsable de la maintenance et du fonctionnement de la plateforme ou préférez-vous vous concentrer sur la meilleure façon de l’utiliser ? Voulez-vous la construire ou l’acheter ?»
Ian Blackburn Directeur de la stratégie cloud

Vos équipes informatiques très demandées ne sont pas forcément en mesure de planifier l’implémentation complète d’une solution sur site (installation, configuration et intégration des différents composants) avant plusieurs mois, voire plusieurs années. Un service entièrement géré vous permet d’accéder plus rapidement à une efficacité, une productivité et des profits supérieurs. Il évite aux services informatiques tout travail ultérieur sur les correctifs, les mises à jour, le support et le développement pour s’adapter aux nouvelles priorités métier. Par ailleurs, les plateformes cloud d’AI, avec un temps de fonctionnement de 99,9 %, vous protègent des pannes de système qui occasionnent des pertes de ventes et du ressentiment chez les clients.

2. Fonctionnalités

La solution cloud d’AI doit être en mesure de gérer les processus métier que vous cherchez à automatiser. Il est crucial de faire correspondre spécifiquement les fonctionnalités d’une solution à vos cas d’utilisation actuels. Le choix des premiers processus à automatiser doit tenir compte de leur complexité, de leur criticité pour l’entreprise, de leur durée et de leur volume.

Vérifiez que l’architecture d’intégration des systèmes destinée à l’automatisation des processus est compatible avec vos systèmes, ou peut le devenir. »
Ian Blackburn Directeur de la stratégie cloud

Il est tout aussi important de prioriser des fonctionnalités intelligentes qui seront utiles à l’avenir, comme le traitement du langage naturel. Intéressez-vous aux fonctionnalités préconçues pour soutenir l’application de l’AI. Le machine learning et les analyses peuvent fournir des informations utiles sur les opérations et l’utilisation, lesquelles vous permettent d’agir pour améliorer les processus métier.

3. Facilité d’utilisation et d’intégration

Pour tirer le meilleur parti de l’AI, elle doit être intuitive et fonctionner comme prévu. Bien sûr, tous les fournisseurs de services cloud vous promettent une utilisation facile. Mais la facilité d’utilisation est soumise à l’interprétation personnelle de chacun.

L’interface utilisateur y joue clairement un rôle. La technologie d’automatisation intelligente la plus récente simplifie la création des définitions de processus. Elle combine l’extraction de tâches et la vision par ordinateur pour déterminer les éléments de l’interface utilisateur et générer des descriptions étape par étape, les données de processus et les flux de processus. Autrement dit, copier et améliorer les processus humains nécessite de porter un regard intelligent sur ces processus.

Pour certaines entreprises, la facilité d’utilisation signifie que tout est préconfiguré et qu’aucune installation n’est nécessaire, ou que la sécurité et les mises à niveau sont gérées. Certaines entreprises trouvent que des interfaces de marque aident leurs employés à naviguer dans les solutions.

La facilité de connexion aux solutions et au matériel existants est aussi un aspect essentiel. Il est crucial d’évaluer l’architecture et l’adaptabilité des services cloud au regard de vos besoins et processus spécifiques. Pour éviter toute perturbation de l’activité, la plateforme cloud doit se connecter à toutes les solutions cloud de l’entreprise et à la technologie sur site.

Avant de vous lancer dans l’achat d’une solution cloud d’AI, il est crucial de déterminer les fonctionnalités essentielles pour votre entreprise et de définir la facilité d’utilisation recherchée. »
Ian Blackburn Directeur de la stratégie cloud

L’automatisation intelligente, par définition, permet d’automatiser des processus très spécifiques. Pour évaluer les possibilités de concrétiser cela pour votre entreprise, une bonne communication dans la période prévente de la relation avec le fournisseur est essentielle. Cherchez une entreprise avec laquelle vous pouvez travailler avant de signer le contrat.

4. Sécurité et gouvernance

Le choix d’un service cloud d’AI règle de nombreux problèmes de sécurité et de gouvernance, mais pas tous. Votre équipe de sécurité informatique devra appréhender correctement le partage des responsabilités en matière de sécurité pendant et après la migration vers le cloud.

Les services cloud gérés intègrent la sécurité, car vos processus sont hébergés sur un locataire dédié et sécurisé. Recherchez aussi l’existence de vérifications de déploiement et de gouvernance de niveau entreprise, notamment des contrôles d’accès basés sur les rôles.

Si la sécurité du périmètre est essentielle, il est important de regarder plus loin, pour examiner l’architecture et l’infrastructure qui se trouvent derrière. Votre équipe informatique voudra s’assurer de la sécurité de la connectivité. »
Ian Blackburn Directeur de la stratégie cloud

Vérifiez si les fournisseurs respectent les normes de sécurité courantes, de l’ISO27001 à la certification SOC 2, et s’ils sont certifiés dans ce cadre. Si la conformité aux normes internes est importante, l’absence de certification correcte d’un fournisseur peut, à première vue, poser problème. Dans ce cas, n’hésitez pas à vérifier s’il possède une certification équivalente.

Dans la plupart des cas, l’automatisation intelligente des processus facilitera les audits. Vous pourrez définir une piste d’audit claire pour les processus, allant des transactions aux communications.

5. Évolutivité pérenne

L’un des principaux avantages de l’automatisation intelligente dans le cloud concerne l’évolutivité. Il est important de rechercher un fournisseur avec lequel vous pouvez envisager un futur partenariat, afin de maximiser le potentiel de transformation et de croissance de votre entreprise. Vous aurez besoin d’un fournisseur capable de vous accompagner tout au long de votre parcours dans le cloud, car la plateforme vous permettra de réagir lorsque les priorités de l’entreprise évolueront.

Vous pouvez optimiser l’utilisation de votre main-d’œuvre virtuelle en fonction des accords de niveau de service (SLA) et des priorités, comme les variations temporaires ou saisonnières de la charge de travail. Vous pouvez augmenter le nombre d’agents virtuels pour compenser une augmentation des activités ou les réorienter vers de nouveaux processus, tout en gardant vos collaborateurs humains dans la boucle afin d’ajouter de la valeur aux processus.

Une fois que vous commencez à voir les avantages de l’évolutivité infinie de l’AI dans le cloud, les possibilités sont enthousiasmantes. Les responsables des unités métier y verront l’occasion d’automatiser d’autres processus, du traitement des commandes aux paiements en passant par la prise de rendez-vous et l’amélioration des services à la clientèle. »
Ian Blackburn Directeur de la stratégie cloud

AI dans le cloud : vers l’infini et au-delà !

Au fur et à mesure que les avantages de l’AI se feront évidents, vous chercherez à la valoriser davantage dans votre entreprise. La technologie devient chaque jour plus intelligente, et renforce les possibilités d’automatiser des processus décisionnels complexes, de type humain. Une solution d’AI dans le cloud peut évoluer afin d’exécuter rapidement de nouvelles automatisations.

Au fil du perfectionnement de l’AI et de l’intégration qui lui est associée, les possibilités se multiplient. Et avec l’AI dans le cloud, vous ne connaissez plus de limites.

The Latest From SS&C Blue Prism