Automatisation intelligente et stratégie des dirigeants dans le secteur des assurances

La transformation des compagnies d'assurance vue par des cadres du secteur

Nous avons interrogé 500 cadres de sociétés d'assurance internationales concernant les principaux enjeux de leur secteur, leurs priorités stratégiques, la maturité des programmes d’automatisation intelligente pour l'assurance déployés dans leur entreprise et les actions prévues pour développer l'automatisation à l'avenir.

Téléchargez le rapport afin de découvrir :

• Un benchmark analysant la maturité des programmes d'automatisation dans le secteur des assurances.
• Les questions que vos collègues considèrent comme les principaux défis à relever au cours des deux années à venir.
• L'évolution/transformation des modèles opérationnels prévue par les assureurs sur les deux prochaines années.
• Un éclairage sur les écueils qui freinent le développement de l'automatisation au sein des compagnies d'assurance.
• Les réflexions de cadres de différents échelons sur la manière de promouvoir le changement dans les organismes d'assurance.

Quels sont les moteurs du changement dans le secteur des assurances et comment l'automatisation intelligente s'inscrit-elle dans cette évolution ?

Le secteur des assurances est en première ligne pour traiter les répercussions des événements qui frappent les particuliers, l'économie et l'environnement. Au cours des dernières années, ce secteur, qui peine généralement à se moderniser, a su réinventer ses stratégies et ses modèles de travail pour les adapter aux mutations et aux crises de notre monde, telles que la récente pandémie ou les périodes d'instabilité économique et politique. L'accélération de la transformation digitale devient ainsi une priorité, car elle apporte une réponse appropriée aux impératifs stratégiques actuels : orientation client, simplification opérationnelle, viabilité financière et innovation.

Dans ce contexte, les compagnies d'assurance commencent à connaître les outils qui peuvent être utiles à leurs initiatives de transformation. L'automatisation robotisée des processus (RPA) existe depuis un certain temps déjà. Mais ce que l'on appelle l'automatisation intelligente (à savoir, la RPA couplée à l'intelligence artificielle et au machine learning) est à présent reconnue comme une plateforme de choix pour opérer des changements.

En dépit de cette volonté d'évoluer, les assureurs sont confrontés aux mêmes facteurs qui ont toujours freiné l'adoption de nouveaux outils. Il peut être complexe et coûteux de moderniser les systèmes, les données et processus hérités, et la simple intégration de nouvelles technologies venant s'ajouter aux anciennes crée des difficultés.

Pour comprendre comment les compagnies d'assurance procèdent afin d'adopter l’automatisation intelligente (AI), où elles en sont dans leur parcours de transformation et les facteurs à l'œuvre, nous avons mené une enquête auprès de 511 cadres supérieurs du secteur mondial des assurances, couvrant l'Amérique du Nord et les régions EMEA et APAC.

Nous nous sommes intéressés aux taux d'adoption, aux personnes en charge des projets d’implémentation au sein des organismes, aux obstacles empêchant le déploiement réussi d'une automatisation à grande échelle et aux usages futurs prévus par les compagnies d’assurance pour ces outils.

Des réponses très diverses ont été obtenues concernant la maturité des programmes d'AI et de RPA, les domaines où ces technologies seraient les plus utiles et les défis à surmonter. Pour profiter pleinement des avantages d'une automatisation à grande échelle, il est indispensable de définir clairement le cap et d'obtenir l'alignement stratégique de tous les échelons de direction, des dirigeants jusqu'aux responsables de processus, mais aussi de désigner une personne qui aura la charge de déployer et piloter le programme. Je