AI Labs | Blue Prism
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私たちの目標は、人間から学びインテリジェントで柔軟なシステムを開発することです。人間が普段使っている自然なコミュニケーション方法(例えば、自然言語や視覚情報)をもとに、問題を解決し、複雑なタスクを自動化することを目指しています。

Blue PrismのAI Labs(AI研究所)は、ワールドクラスのサイエンティストとエンジニアのチームを結集し、RPAの活用領域を拡張しようとしています。学術的な発見と製品や市場に対するインパクトを融合させ、現在そして将来にわたって人工知能の最先端技術を推進しています。新しいテクノロジーが登場するにつれて、現在の問題解決の方法が根本的に変わることは間違いありません。

AIは、働き方、創造、そして問題解決方法に革命を起こす可能性があると考えています。Blue Prismの研究者は、オープンな応用問題に多数取り組み、AIを製品やサービスに組み込むことで、より少ない労力でより多くのことを行うことを支援しています。強力な研究と学術協力を通じて、自然言語処理、コンピュータービジョン、プログラム合成、強化学習など、最先端技術を推進しています。

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スタッフ

BP AI Jacques

Jacques Cali(ジャック・カリ)

リサーチ担当役員

機械学習、コンピュータービジョン、ディープラーニング

BP AI Murat

Murat Sensoy(ムラト・センソイ)

シニア・リサーチ・サイエンティスト

信頼性の高い深層学習、知識表現および推論、自律型マルチエージェントシステム

BP AI Dan

Dan A. Calian(ダン・A・カリアン)

リサーチ・サイエンティスト

コンピュータービジョン、逆問題、スパース表現学習

BP AI Ben

Ben Carr(ベン・カー)

リサーチ・エンジニア

コンピュータービジョン

BP AI Dell

Dell Zhang(デル・ジャン)

スタッフ・リサーチ・サイエンティスト

機械学習、自然言語処理、情報検索

BP AI Krishna

Krishna Dubba(クリシュナ・ダバ)

シニア・リサーチ・サイエンティスト

コンピュータービジョン、NLP、知識表現および推論

BP AI John

John Reid(ジョン・リード)

シニア・リサーチ・サイエンティスト

ベイズ統計、深層生成モデル

BP AI Alex

Alexander Kuhnle(アレクサンダー・クーンレ)

リサーチ・エンジニア

自然言語処理、強化学習、生成モデル

BP AI Guillem

Guillem Cucurull(ギエム・ククルル)

リサーチ・エンジニア

コンピュータービジョン、表現学習、生成モデル

BP AI Julian

Julian Richardson(ジュリアン・リチャードソン)

スタッフ・リサーチ・エンジニア
BP AI Thomas

Thomas Sajot(トーマス・サジョット)

機械学習エンジニア

研究

ビジョンステートメント: 人々の働き方を変革し、問題を解決し、信頼性の高いインテリジェントシステムを開発します。

インタラクティブなAI

人間中心の世界で人間と共に働くAIシステムは、作業環境について理解するとともに、人間と信頼できる方法でコミュニケーションを図らなければなりません。

アダプティブなAI

AIシステムは変化する状況に常に適応し、時間の経過とともに改善していく必要があります。

信頼できるAI

機械学習システムに対する信頼を得ることが重要です。私たちは信頼性の高い予測がどのように行われ、意思決定の枠組みで不確実性についてどのような推論が行われるかという点を研究しています。

説明できるAI

多くのお客様にとって可監査性(Auditability)と説明責任(Accountability)は重要であるため、人間がより容易に解釈できるAIシステムの開発に取り組んでいます。

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