AI Labs | Blue Prism
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Nossa meta é criar sistemas inteligentes e adaptáveis que aprendam com as pessoas. Gostaríamos de facilitar a resolução de problemas e automatizar tarefas complexas usando formas naturais de comunicação, como demonstrações visuais ou linguagem natural.

O laboratório de inteligência artificial (IA) da Blue Prism está montando uma equipe de renomados cientistas e engenheiros pesquisadores para ampliar os limites do significado da Automação de Processos Robótico (RPA). Estamos unindo descobertas acadêmicas com impacto em produtos e no mercado, elevando o estado da arte da inteligência artificial agora e no futuro. Com a disponibilização de novas tecnologias, não há dúvida que elas vão modificar fundamentalmente a forma como resolvemos problemas atualmente.

Acreditamos que a IA tem o potencial de revolucionar a forma como trabalhamos, criamos e resolvemos problemas. Nossos pesquisadores trabalham em diversos problemas abertos e aplicados, incorporando IA aos nossos produtos e serviços para ajudar você a fazer mais com menos esforço. Contando com sólidas colaborações de pesquisa e do meio acadêmico, estamos elevando o estado da arte em processamento de linguagem natural, visão computadorizada, síntese de programas, aprendizado por reforço e muitas outras áreas.

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Equipe

BP AI Jacques

Jacques Cali

Diretor de pesquisa

Aprendizagem por máquina, visão computadorizada e aprendizado profundo

BP AI Murat

Murat Sensoy

Cientista pesquisador sênior

Aprendizagem profunda confiável, representação e raciocínio do conhecimento e sistemas multiagente autônomos

BP AI Dan

Dan A. Calian

Cientista pesquisador

Visão computadorizada, problemas inversos, aprendizagem por representação esparsa

BP AI Ben

Ben Carr

Engenheiro pesquisador

Visão computadorizada

BP AI Dell

Dell Zhang

Cientista pesquisador contratado

Aprendizagem por máquina, processamento de linguagem natural, recuperação de informações

BP AI Krishna

Krishna Dubba

Cientista pesquisador sênior

Visão computadorizada, PLN, representação e raciocínio do conhecimento

BP AI John

John Reid

Cientista pesquisador sênior

Estatísticas bayesianas, modelos generativos profundos

BP AI Alex

Alexander Kuhnle

Engenheiro pesquisador

Processamento de linguagem natural, aprendizagem por reforço, modelos generativos

BP AI Guillem

Guillem Cucurull

Engenheiro pesquisador

Visão computadorizada, aprendizagem por representação, modelos generativos

BP AI Julian

Julian Richardson

Engenheiro pesquisador contratado
BP AI Thomas

Thomas Sajot

Engenheiro de aprendizagem por máquina

Pesquisa

Declaração de visão: Transformar a maneira como as pessoas trabalham, resolver problemas e criar sistemas inteligentes confiáveis.

IA interativa

Sistemas de IA que trabalham ao lado da força de trabalho humana e em um mundo voltado a humanos precisam compreender e interagir com o ambiente de trabalho e comunicar-se com as pessoas de forma confiável.

IA adaptável

Os sistemas de IA precisam adaptar-se constantemente à evolução das circunstâncias e melhorar com o tempo.

IA confiável

É importante que os sistemas de aprendizagem por máquina sejam confiáveis. Estamos interessados em compreender como é possível fazer previsões confiáveis e como raciocinar sobre a incerteza em uma estrutura de tomada de decisões.

IA explicável

Como a capacidade de realizar auditoria e a responsabilidade são importantes para muitos dos nossos clientes, estamos trabalhando na criação de sistemas de IA interpretáveis por humanos.

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