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O seu tempo é valioso.

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Deixe o gerenciamento da força de trabalho digital por conta do IADA.

Gerenciar alguns operadores digitais é razoavelmente fácil. No entanto, com a expansão da operação, você quer ter certeza de que continua aproveitando ao máximo a iniciativa de automação. O IADA é um “supervisor” habilitado para IA que orquestra automaticamente as atividades de operadores digitais e ajuda sua empresa a fazer mais.

Ao gerenciar a lista de pendências de processos e manter os operadores digitais alinhados e trabalhando em tarefas, o IADA ajuda a aumentar a produtividade e o desempenho.

Icon Downtime

Elimine o tempo de inatividade

Vamos encarar os fatos. Gerenciar centenas de operadores digitais exige planejamento cuidadoso e trabalho. Use o IADA para eliminar o agendamento manual ineficiente e expandir os recursos de automação.

Machine

Aumente a produtividade com aprendizado por máquina

O IADA usa modelos preditivos de aprendizado por máquina combinados com a ponderação de níveis de serviço baseados em trabalho para gerenciar e supervisionar o uso, a eficiência e a produtividade de uma força de trabalho digital.

Productivity

Gerencie a produtividade da empresa

Concentre-se nos requisitos de negócio de cada automação e nas flutuações de volumes de negócios em tempo real para ter o melhor desempenho.


Benefícios do IADA

Increased RPAROI

Aumente o ROI da RPA:

O IADA é uma ferramenta de gerenciamento proativa voltada à maximização da utilização dos operadores digitais, qualquer que seja a quantidade de trabalho ou a complexidade dos processos.

Icon Information

Expanda com mais rapidez

Remova a barreira de escalabilidade do agendamento para um melhor gerenciamento geral da força de trabalho digital.

Smarter Work Management

Obtenha percepções melhores

Alinhe as métricas de negócios à cargas de trabalho para orientar prioridades de execução por meio de SLAs comerciais, gerenciar melhor o trabalho e obter melhores percepções.

Seja mais eficiente

O modelo de IA preditiva do IADA executa tarefas, obtém dados que alimentam o modelo de IA e distribui as cargas de trabalho da forma adequada para oferecer melhor desempenho.

Refina e aprimore

O IADA usa aprendizado por máquina para observar o comportamento técnico da infraestrutura, incluindo o desempenho da rede e do aplicativo.

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