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블로그 | 2023. 12. 8.

프로세스 마이닝의 10가지 주요 이점

프로세스 마이닝의 이점
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여러분은 최적의 업무 방식을 찾아내고, 효율성을 높이고, 직원과 고객의 만족도를 높이며, 수익을 확대하기 위한 보물 찾기에 나선 셈입니다. 하지만 보물 찾기의 첫 단계로 보물 지도를 먼저 찾아야 합니다.

비즈니스 프로세스에 있어서, 프로세스 마이닝 소프트웨어는 프로세스 흐름을 개선하는 방법을 보여주는 나침반 역할을 할 실시간 인사이트를 통해 그러한 지도를 제공합니다. 그리고 목적지를 파악하고 나면, IA(지능형 자동화)가 태스크를 자동화하여 목적지에 더 빨리 도착할 수 있도록 돛에 바람을 일으켜 줍니다.

프로세스 마이닝이란 무엇인가요?

프로세스 마이닝이란 정보 시스템에서 비즈니스 프로세스를 이해, 모니터링, 개선하는 데 도움이 되는 데이터를 추출하고 분석하는 것을 말합니다. 프로세스 마이닝에서는 이벤트 로그 데이터를 사용하여, 프로세스가 어떻게 실행되는지 보여주고 프로세스 성능을 판단하는 프로세스 모델을 만듭니다.

프로세스 마이닝을 사용하려면 어떻게 해야 하나요?

프로세스 마이닝에서는 프로세스에 대한 있는 그대로의 사실 기반 인사이트를 제공하고, 주로 자동화를 통해 프로세스를 최적화할 여지가 있는 비효율성 문제와 개선 기회를 파악하는 것을 목표로 합니다.

프로세스 마이닝은 숨은 정보를 발견하게 해주고, 전체 프로세스를 시각화하며, 프로세스 최적화를 위한 경로를 보여주는, 즉 지속적인 개선의 여정을 안내하는 지도라고 할 수 있습니다.

태스크 마이닝과는 어떤 연관성이 있나요?

프로세스 마이닝과 태스크 마이닝은 자동화 프로그램을 성공적으로 시작하기 위한 완벽한 조합입니다. 프로세스 마이닝에서는 이벤트 로그 데이터를 사용하여 특정 프로세스가 어떻게 실행되는지 보여주는 프로세스 맵을 만듭니다. 한편, 태스크 마이닝에서는 프로세스 또는 하위 프로세스의 작은 구성 요소를 분석하여 더 세부적인 수준에서 태스크가 어떻게 수행되는지 보여줍니다. 즉, 태스크 마이닝은 최종 목적지에 도달하기 위한 보물 지도 내의 개별 단계라고 할 수 있습니다.

지능형 자동화란?

프로세스를 개선할 수 여지가 있는 부분을 파악하는 것은 프로세스 마이닝의 여러 단계 중 하나에 불과합니다. 개선할 부분이 파악되면 최적의 자동화 후보가 있는 지점(보물 지도의 'X' 표시)을 표시하고 디지털 워커를 배포할 수 있습니다. IA의 디지털 워커가 RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI(인공 지능), BPM(비즈니스 프로세스 관리)를 결합하여 이런 지루하고 반복적인 태스크를 처리해 주므로, 더 빠르고 정확하게 수행됩니다. 엔드투엔드 프로세스를 자동화하여 직원과 비즈니스에 더 적합한 프로세스로 만들어 줍니다.

프로세스 마이닝 소프트웨어의 10가지 이점은 무엇인가요?

프로세스 마이닝 도구의 이점은 서로 연관되어 있습니다. 즉, 생산성 향상은 곧 비용 절감으로 이어지며, 오류가 적을수록 시간과 비용이 절감됩니다. 구체적으로 다음과 같은 10가지 주요 이점을 확인할 수 있었습니다.

1 - 데이터에 입각한 의사결정

프로세스 마이닝은 원시 데이터와 이벤트 로그를 사용하여 프로세스 시퀀스를 추출하고 데이터의 허점을 메웁니다. 이러한 인사이트를 활용하면 엔드투엔드 프로세스 내에서 발생하는 모든 상황에 대한 정확한 개요를 파악할 수 있으므로, 보다 많은 정보에 기반한 의사결정을 통해 업무 수행 방식을 더욱 개선할 수 있습니다.

2 - 투명성 제고

실제 프로세스 흐름을 시각화해 주므로, 기업이 자사의 비즈니스 운영 방식을 명확하게 파악할 수 있습니다. 이러한 가시성은 프로세스의 모든 스테이지로 확장되어 숨은 비효율성과 병목 현상을 드러내 줍니다. 투명성을 높이면 책임의식도 고취됩니다. 모든 사람이 본인의 행동이 전체 프로세스에 어떤 영향을 미치는지 알게 되면, 본인의 태스크에 대한 책임감이 높아질 수 있습니다. 결과적으로 성과와 생산성이 향상되고 업무를 최적화할 새로운 방법을 모색하는 직원들의 역량이 강화됩니다.

3 - 프로세스 효율성 향상

프로세스 마이닝을 통해 병목 현상과 비효율성을 파악하여 프로세스를 간소화하고 낭비를 없앰으로써 비용을 절감하고 수익성을 개선할 수 있습니다. 아울러 리소스를 최적화하여 생산성을 높이는 데에도 도움이 됩니다.

4 - 규정 준수 강화

프로세스 마이닝은 비즈니스 프로세스에서 내부 및 외부 규정을 준수하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프로세스 흐름을 시각화하여 표준 프로세스와의 편차를 파악하고 시정 조치를 취할 수 있습니다. 또한 프로세스 마이닝은 규정 준수의 증거도 제공합니다. 프로세스 마이닝에 사용되는 이벤트 로그는 프로세스의 기록 역할을 하며, 요구되는 절차를 따랐음을 입증해 줍니다.

5 - 고객 경험 개선

고객 경험은 프로세스를 얼마나 간소화하는지에 따라 달라집니다. 프로세스 마이닝은 간소화된 프로세스를 실현하는 데 도움이 됩니다. 더 간편하고 우수한 서비스를 제공할수록 고객 만족도가 높아져 브랜드 충성도와 수익이 상승하게 됩니다. 아울러 프로세스 마이닝 도구는 실시간 프로세스 관리를 지원하여 문제를 파악하고 문제에 보다 빠르게 대응하는 데 도움을 주므로 고객이 항상 최상의 결과를 얻을 수 있습니다.

6 - 보다 효과적인 리소스 할당

비즈니스 프로세스에서 비효율적인 태스크를 찾아내고 자동화를 위해 성능을 개선함으로써 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있으므로 비용 절감 효과를 높이는 데 도움이 됩니다. 프로세스를 지속적으로 개선하면 궁극적으로 생산성이 향상됩니다. 또한 수작업을 없애 인적 오류를 줄일 수 있습니다.

7 - 프로세스 표준화

갈수록 프로세스가 복잡해지면, 프로세스 마이닝을 활용하여 프로세스 실행 상태를 세부적으로 파악함으로써 프로세스의 일관성을 높일 수 있습니다. 프로세스 마이닝은 불일치 문제를 알리고 로그를 생성하여 실제 프로세스와 이상적인 프로세스 간의 차이를 확인함으로써 품질을 보장할 수 있습니다. 이를 수동으로 수행할 경우 시간이 너무 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다.

8 - 현재 프로세스 분석

아는 것이 힘이며, 프로세스를 이해하는 것은 프로세스를 개선하는 데 꼭 필요한 단계입니다. 새로운 기술에 투자하기 전에, 모범 사례로서 현재 비즈니스가 어떻게 운영되는지 확인하고 개선을 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있는 부분을 결정해야 합니다. 프로세스 마이닝은 우선 자동화하기에 가장 적합한 부분과 개선의 여지가 있는 부분을 식별하는 데 도움이 됩니다.

9 - 직원 경험 개선

직원들이 병목 현상과 비효율성 문제가 발생하는 몇몇 부분을 알려줄 수도 있겠지만, 프로세스 마이닝은 이러한 사일로가 정확히 어디에서 발생하는지 파악함으로써 편향되지 않은 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. 이러한 인사이트를 활용하면 지루하고 시간이 많이 걸리는 태스크를 줄이고 작업 흐름을 보다 원활하게 하여 직원의 업무 효율을 높일 수 있습니다.

10 - 지속적인 개선

프로세스 마이닝은 끝없이 퍼주는 보물 지도와 같습니다. 보물이 하나 드러나면 바로 다음 보물과 또 그 다음 보물을 찾습니다. 제한 없이 몇 번이든 사용할 수 있으므로, 지속적으로 현재 상태의 프로세스를 정확하게 모니터링하고, 최적화 작업을 통해 비즈니스가 어떻게 개선되고 있는지 확인하며, 향후 어디에 더 주력해야 할지를 알아낼 수 있습니다. 지속적인 개선은 자동화의 핵심이며 꾸준한 비즈니스 성장의 촉진제가 됩니다.

프로세스 마이닝 기술에 투자해야 하는 이유는 무엇인가요?

올바른 접근 방식과 올바른 도구를 활용한다면, 프로세스 마이닝은 운영을 혁신하고 성장을 촉진하는 데 도움이 됩니다. 하지만 이를 위해서는 비즈니스 목표를 결정하고 조직에 자동화를 구현하는 비용을 확인해야 합니다. 시스템을 살펴보고 인프라가 있는지 확인합니다. 예산과 시스템 용량에 맞는 자동화 솔루션을 사용한 업계의 사용 사례를 찾아 봅니다. 그리고 마지막으로 니즈에 맞는 도구를 찾습니다.

비슷한 다른 조직의 프로세스 마이닝 사용 사례를 살펴봄으로써 산업 부문에 맞는 지능적인 자동화를 실현할 수 있습니다.

  • 제조업 및 공급망의 프로세스 마이닝
  • 은행 및 금융 서비스 산업의 프로세스 마이닝
  • 의료 산업의 프로세스 마이닝

어떤 기술을 활용할 수 있나요?

태스크 마이닝 및 BPM과 같은 다른 기술을 활용하여 자동화된 프로세스의 활용 범위를 확대할 수 있는 몇 가지 프로세스 마이닝 도구를 소개해 드리겠습니다.

프로세스 인텔리전스

프로세스 인텔리전스는 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝, 비즈니스 인텔리전스를 결합합니다. 개별 단계를 분석하기 위한 체계적인 프로세스 데이터 수집 기능을 구축하여 탐색, 분석, 프로세스 최적화를 통해 병목 지점을 찾아내고 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 대부분의 프로세스 인텔리전스 소프트웨어는 AI(인공 지능)와 컴퓨터 비전을 사용하여 애플리케이션과 부서 전반의 디지털 프로세스를 자세히 보여주는 프로세스 맵이나 PDD(프로세스 정의 문서)를 생성합니다.

Blue Prism의 솔루션: SS&C | Blue Prism® Process Intelligence는 ABBYY Timeline을 기반으로 업계 최고의 프로세스 마이닝 기술과 태스크 마이닝 기술을 AI 기술과 BPM 기술에 통합하여 의사 결정을 촉진하고 미래의 결과를 지속적으로 모니터링하고, 그에 대응하고, 예측할 수 있는 통합된 워크포스를 제공합니다.

태스크 캡처

PDD는 자동화 대상으로 선택한 비즈니스 프로세스를 있는 그대로 제시하는 데 필요합니다. 엔드투엔드 프로세스의 모든 단계를 설명하는 문서입니다. 이 같은 문서를 수동으로 작성한다면 시간이 많이 걸리고 단계를 놓치기가 쉽습니다. PDD 생성을 자동화하면 조직의 시간과 리소스를 많이 절약할 수 있습니다.

Blue Prism의 솔루션: SS&C | Blue Prism® Capture는 프로세스 소유자들로 하여금 프로세스를 정확하게 캡처하고 최적화할 수 있게 해주는 한편, 개발자들에게는 자동 생성된 상세한 자동화 프로토타입을 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 단일 플랫폼에서 태스크 추출과 컴퓨터 비전을 결합하여 자동으로 PDD를 생성하는 방식으로 작동합니다.

Capture 고객에 대한 2022년 설문조사에 따르면 SS&C Blue Prism® 고객 중 86%가 RPA 솔루션에서 Capture를 활용하면 자동화 속도가 빨라진다고 응답했습니다.

보다 정확한 데이터 바다로의 여정

프로세스 마이닝은 자동화 이니셔티브를 통해 정확한 데이터라는 목적지를 향한 원활한 항해를 안내합니다. 항해에 가장 적합한 바람을 찾아내고, 물이 얕은 곳을 보여주며, 비즈니스에 장애가 되는 폭풍을 피하도록 도와줍니다.

지금 바로 지능형 프로세스 또는 캡처를 시도해 보고, 지능형 자동화의 성과를 더 빠르게 실현해 보시기 바랍니다.

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