귀사의 산업에 맞는 자동화 사례

자동화를 통해 산업 전반에 걸쳐 운영을 간소화할 수 있습니다. 디지털 워커는 태스크를 효율적이고 정확하게 처리하여, 조직이 아직 활용되지 않은 잠재력의 세계를 여는 데 도움을 줍니다. 그러나 자동화의 실질적인 이점은 무엇이며 어떻게 이를 기능과 부서에 원활하게 통합할 수 있을까요?

이번 포스팅에서는 제조, 의료, 뱅킹 및 금융 서비스, 보험, 운송 및 물류, 소매 및 상업 분야의 사용 사례를 통해 산업별 자동화 애플리케이션을 살펴봅니다. 자동화 우수성을 향한 여정에 어떻게 동참할 수 있는지 살펴보겠습니다.

지능형 프로세스 자동화의 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?

지능형 프로세스 자동화(IPA) 또는 IA(지능형 자동화)는 디지털 워커를 배치하여 비즈니스 프로세스 간소화를 목표로 하여, 일반적으로 인간이 수행하는 규칙 기반의 반복적인 태스크를 수행하는 인지 기술입니다.

IA는 어떤 방식으로 작동합니까?

IA는 AI(인공 지능), 머신 러닝(ML), 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 결합하여 태스크를 지능적으로 자동화하고 워크플로를 조율하는 자동화 소프트웨어입니다. 디지털 워커는 인간의 개입 없이 연중무휴 24시간 내내 작업을 수행할 수 있으며 정형, 반정형 또는 비정형 데이터로 작업할 수 있습니다.

지능형 자동화 이점의 예로는 어떤 것이 있습니까?

자동화 프로그램을 최대한 활용하려면 고객 및 직원 만족도, 위험 감소, 프로세스 우수성 등 지능형 자동화의 숨겨진 이점을 찾는 데 집중하십시오. IA 이점의 예는 다음과 같습니다.

• 비용 절감
• 인적 오류 감소
• 직원 만족도 향상
• 더 나은 고객 서비스
• 효율성 향상

기능 및 부서의 일반적인 지능형 자동화 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?

IA는 업무 효율을 높이는 것을 목표로 하며 이는 기업 전반의 다양한 프로세스와 부서에서 중요합니다. 다음은 몇 가지 일반적인 예입니다.

직원 온보딩 및 오프보딩

이는 신입 사원에게는 지루한 프로세스입니다. 첫날부터 모든 장비와 교육을 받아야 하므로, 바쁘게 움직이며 인사(HR) 팀이 필요로 하는 모든 서류 작업을 완료해야 하기 때문입니다. 직원이 퇴사하는 경우 HR은 사직서를 회수하고 최종 급여 및 비용을 처리하며 모든 회사 자산이 반환되었는지 확인해야 합니다. IA는 이러한 모든 태스크를 처리하여 커뮤니케이션을 간소화하고 할 일 목록을 확인하므로, 조직은 신입 사원이 환영 받는다는 느낌을 받고 퇴사하는 직원이 원활하게 떠날 수 있도록 돕는 데 집중할 수 있습니다.

고객 온보딩

고객이 기업을 처음 볼 때, 편리하고 효율적이며 맞춤화될 수 있다는 첫인상을 주어야 합니다. 이를 통해 고객 만족과 유지를 보장하고 브랜드 충성도를 구축할 수 있습니다. 그러나 고객 온보딩은 수동 데이터 입력으로 인해 시간이 많이 걸리는 프로세스일 수 있습니다. IA는 정보를 전자적으로 캡처하여 시스템에 입력합니다. 또한, 환영 이메일과 같은 고객 커뮤니케이션을 자동화하고 고객이 자신과 관련된 제품 및 서비스만 볼 수 있도록 맞춤화할 수도 있습니다.

규정 준수

업종과 관계없이 프로세스가 비즈니스 및 산업 규정을 준수하도록 보장하는 것이 최우선 과제이지만, 이는 관리하기 어렵고 시간이 많이 걸리는 경우가 많습니다. IA를 사용하면 규정 준수 규정에 따라 규칙을 설정할 수 있으므로 디지털 워커가 지속적으로 이를 준수할 수 있습니다. IA의 실시간 보고를 통해 추적 및 모니터링할 수 있는 감사 가능한 프로세스를 확보하고 문제를 즉시 표시하며 디지털 워커가 항상 최신 요구 사항에 따라 실행되도록 할 수 있습니다.

고객 관계 관리(CRM)

CRM 시스템은 강력한 마케팅 도구가 될 수 있지만 여전히 오류가 발생하기 쉬우며, 고객 참여에 시간을 집중하기보다 수동으로 데이터를 검색하고 입력해야 하는 영업팀에 추가 작업을 안겨다 줄 수 있습니다. IA는 연락처 관리 및 분석 기능을 통해 이러한 수작업을 제거하고 데이터를 제삼자 애플리케이션과 통합하여 더 쉽게 액세스하는 데 도움이 됩니다. 또한 IA의 분석으로 영업팀에 보다 자세한 예측 방법을 제공하여 데이터 기반 의사 결정 능력을 강화할 수 있습니다.

견적-현금(Q2C)

현금 흐름을 유지하려면 견적을 받고, 주문을 이행하고, 고객에게 청구하고, 결제를 받아야 하며, 이러한 수동 프로세스는 빠르게 쌓일 수 있습니다. IA는 인보이스와 같은 문서에서 정보를 추출하고 시스템에 자동으로 입력하여 결제 프로세스 속도를 높이고 벌금이 부과될 수 있는 오류로 인한 비용을 줄임으로써 이를 간소화합니다.

지능형 자동화의 산업별 사용 사례에는 어떤 것이 있습니까?

자동화 도구를 채택하는 것도 중요하지만, 그 다음 단계로 넘어가려면 전체 디지털 전환을 달성하기 위해 자동화를 구현할 수 있는 위치를 이해해야 합니다. 사용 사례는 귀하와 귀하의 조직이 IA를 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 디지털 워커를 배포하고 자동화를 엔드투엔드로 확장하는 방법에 대한 프레임워크를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

산업별로 구체적인 용도를 살펴보겠습니다.

제조

디지털 워커는 대규모 데이터 세트를 신속하게 처리하고 주문, 조달, 알림, 약속 일정을 간소화하여 제조 워크플로를 자동화할 수 있습니다. 또한 예측 분석을 통해 공급망의 중단 및 가동 중지 시간을 사전에 방지할 수 있습니다. 이러한 분석은 유지 보수 엔지니어가 오류가 장비에 영향을 미치기 전에 오류를 예측하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 디지털 워커가 자동화할 수 있는 몇 가지 작업은 다음과 같습니다.

• 생산 추적
• BOM
• 감사
• SAP/ERP 운영
• 공급망 수요 계획

당사만의 의견이 아닙니다. 제조 산업에 종사하는 고객의 의견은 다음과 같습니다. 

"당사는 무엇보다도 재무 제표, 예산 책정, 예측을 포함한 회계 흐름에 대한 지능형 자동화를 개발할 수 있다는 큰 잠재력을 바라보고 있습니다." Nina Mårvad, Riksbyggen 운영 지원 책임자

의료

자연어 처리(NLP) 기능을 갖춘 IA는 지속적으로 데이터를 수집하고 분석하여 의료 산업의 진단 및 치료에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 디지털 워커가 진료 예약과 의료 기록을 환자 파일에 입력하는 작업을 간소화할 수 있으므로 관리 직원이 수동으로 다른 시스템에 정보를 입력하는 데 오랜 시간을 소비하지 않아도 됩니다. 이를 통해 대기 시간이 줄어들어 환자는 필요한 치료를 더 빨리 받을 수 있습니다. 자동화를 채택할 수 있는 영역은 다음과 같습니다.

• 수익 주기 관리
• 전자식 추천
• 의료 청구 관리
• 송장 처리
• 환자 온보딩

당사의 의료 고객은 이렇게 말합니다.

"디지털 워크포스와 획기적인 데이터 웨어하우스 통합을 사용해 SystmOne 내에서 진료 의뢰, 진료 예약, 임상 결과 처리 등 퇴원에 이르기까지 환자가 거쳐야 하는 과정의 주요 부분을 자동화했습니다. 이는 당사의 디지털 전략을 뒷받침합니다. 또한, 앞으로 SS&C Blue Prism이 가져올 미래의 모습이 기대됩니다." Callum Guthrie, Connect Health IM&T 애플리케이션, 자동화, 품질 관리자

뱅킹 및 금융 서비스

IA 시스템은 조직이 규정 준수를 유지할 수 있도록 안전하게 작동하며, 이는 뱅킹 및 금융 서비스와 같이 규제가 엄격한 산업에 특히 중요합니다. IA 또는 RPA를 적용하여 프로세스를 간소화할 수 있는 몇 가지 구체적인 태스크는 다음과 같습니다.

• 계좌 개설 및 온보딩
• 무역 금융
• 대출 신청서
• 회계

당사의 금융 서비스 고객은 이에 대해 이렇게 말합니다.

"우리는 24시간 이내에 대출금의 99%를 지불할 수 있습니다. 또한, 지능형 자동화를 통해 23,000건 이상의 금융 거래를 관리했습니다. 정말 큰 성공을 거뒀죠." Carlos Gonzalez Jardon, ABANCA IT 거버넌스 및 운영

보험

보험 산업에는 건강 보험 청구 처리부터 재산 보장 범위 평가까지 디지털 워커에게 재할당할 수 있는 반복 가능한 태스크가 엄청나게 많습니다. IA는 보험 산업이 규정을 준수하는 동시에 자동화하여 수동 요율 계산, 지불, 청구, 평가 업무를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. IA가 귀하의 보험 프로세스를 간소화할 수 있는 몇 가지 영역은 다음과 같습니다.

• 인수 자동화
• 청구 자동화
• 사기 행위 탐지 자동화
• 콜 센터 지원

보험 산업에 종사하는 고객은 이에 대해 다음과 같이 말합니다.

"자동화는 반복적인 태스크를 없애고 팀이 고객 및 부가 가치 활동에 집중할 수 있도록 하며 혁신과 대담한 사고를 장려하는 것입니다." Chris Hartley, Allianz 비즈니스 단순화 실무 책임자

운송 및 물류

IA는 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 운영을 간소화하도록 설계되었습니다. 이는 모든 운송 및 물류 조직이 누리고 싶어하는 이점입니다. IA는 교통 상황, 날씨 등의 실시간 데이터를 분석하여 배송 경로를 최적화하여 연료 소비, 이동 시간, 탄소 배출량을 줄입니다. IA가 이러한 프로세스에 적합하다는 점을 보여주는 몇 가지 다른 예는 다음과 같습니다.

• 재고 관리 자동화
• 창고 자동화
• 로드 밸런싱
• 예측 유지 관리
• 부하 추적

팬데믹 기간 동안 운송 및 물류 고객의 이야기를 들어보겠습니다.

"어느 항공사도 이에 대비된 상태가 아니었습니다. 하루 만에 수십만 명의 승객의 수가 0이 되어버렸습니다. 밀린 업무는 엄청났습니다. 수백만 건의 변경 요청이 들어왔죠. 하지만 지능형 자동화를 활용해 신속하게 대응할 수 있었습니다." Roman Tesar, Lufthansa InTouch 현장 운영 관리자

소매 및 상업

IA가 어떻게 좋은 프로세스를 훌륭한 프로세스로 변화시킬 수 있는지 온라인 쇼핑을 예로 들어보겠습니다. 고객이 온라인에 로그인하는 순간, 자신에게 특별히 맞춤화된 제품을 볼 수 있도록 고객 경험을 개인화할 수 있습니다. 인공 지능은 챗봇을 통해 고객 여정에 대한 방대한 양의 데이터를 소화하고 신속하게 제품을 추천하거나 질문에 답변할 수 있습니다. IA가 도움을 줄 수 있는 다른 영역은 다음과 같습니다.

• 가격 최적화
• 고객 지원 및 참여
• 주문 이행
• 공급망 가시성

당사의 소매 고객은 디지털 워크포스에 대해 다음과 같이 말합니다.

"간단한 고객 요청은 디지털 워커가 처리하므로 동료들은 어디에 있든 자유롭게 고객과 감정적인 대화를 나눌 수 있으며 이는 비즈니스 차원에서 당사에 매우 중요합니다." Jordan Wain, Pets at Home RPA 리드

자동화는 귀하의 손에 달려 있습니다

어떤 산업에 종사하든 지능형 자동화에는 솔루션이 있습니다. 이를 활용하면 효율성, 정확성, 생산성이 향상됩니다. IA는 직원의 기술 격차를 메우고 직원이 더 가치 있고 흥미로운 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다. IA는 업무의 미래이며 조직이 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 전환은 하나의 태스크로 시작하여 엔드투엔드 프로세스를 강력하고 효율적으로 변환합니다. 지능형 자동화가 귀사를 도울 수 있습니다. 바로 시작하십시오.