지능형 자동화를 통해 더 빠르게 분석하고 예측하십시오.

기업에서는 회계사 부족 현상이 늘어나고 있으며, 이로 인해 감사 문제에 취약해지고 있습니다. 회계학 학위를 선호하는 사람들은 줄어들고 있으며, 사람들은 교육 기간이 1년이 채 되지 않으면서 더 흥미로운 일이 약속된 분야를 선택합니다.

회사의 회계 직위는 더 오랫동안 공석으로 남는 반면, 기존 회계 직원 중 많은 수는 이직 없이 퇴직합니다. 이에 비추어 볼 때 많은 소규모 회사에서는 비용 대비 편익 비율을 충족시킬 수 없기 때문에 직위를 채우는 데 신경을 쓰지 못합니다.

월 스트리트 저널 기사에 따르면, 이러한 인력 부족으로 인해 일부 회사에서는 경험이 부족한 직원을 중요한 회계 업무에 배정하게 되므로 ICFR 단점 및 재무 보고 사기가 더 많이 발생하고 있습니다.

CFO와 기타 비즈니스 리더는 분명히 회계의 성격을 바꾸어 이러한 부족 현상에 대응해야 합니다. 회계 프로세스에 자동화를 도입하면 회계사는 기술을 향상시키고 전략 및 경력 발전에 집중할 수 있으며, 반복적이고 지루한 태스크는 디지털 워커에게 위임할 수 있습니다. 또한, 보안이 더욱 강력해짐에 따라 더 나은 의사 결정을 수행하기 위해 생성형 AI 등의 기술을 도입할 수도 있습니다. 

지능형 자동화를 통한 회계의 변화

2019년 이후로 고용된 회계사 및 감사관 수가 17% 감소했습니다. IA(지능형 자동화)는 회계 업무를 더욱 집중적이고 흥미롭게 만들어 회계 인력의 감소세를 바꾸고 여유를 되찾게 하는 데 매우 적합합니다.

IA는 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 AI(인공 지능)를 결합한 디지털 워크포스를 배치하여 반복 태스크를 자동화하고 서로 다른 시스템을 연결하며 워크플로를 간소화합니다.

귀하의 목표는 무엇입니까?

재무 자동화를 시작할 때는 목표 비즈니스 성과를 설정하는 것이 중요합니다. 무엇을 성취하고 싶으십니까? IA를 구현할 때 고려해야 할 사항이 많습니다(말장난 의도).

IA는 다음을 지원합니다.

• 회계 담당자를 수작업에서 해방
• 부서 전반의 리더에게 실시간 예측 인사이트 제공
• 더 나은 비즈니스 관리
• 전략적 의사 결정 개선
• 회계 담당자에게 더 만족스러운 업무 제공

자동화 기회 식별

IA는 '즉각적 성과(quick win)' 달성의 기회가 많기 때문에 회계에 이상적입니다. 이러한 태스크는 사람이 수행할 가치가 낮고, 명확한 규칙 집합(예: 데이터 추출 및 금융 소프트웨어에 입력)을 따르며, 반복적이므로 오류가 발생하기 쉽습니다.

디지털 워커는 이러한 태스크를 신속하고 정확하게 수행하여 직원의 일상적 반복 작업을 덜어주고 부가 가치가 더 높은 결정에 집중할 수 있도록 지원합니다.

주의해야 할 초기 회계 자동화 후보의 5가지 특성은 다음과 같습니다.

• 정의된 워크플로
• 대용량 및 복잡하지 않음
• 여러 애플리케이션 사용
• 순환적 또는 계절적
• 구조화되어 있으며 잘 정의된 데이터 사용

재무 및 회계 분야의 IA 사용 사례

디지털 워커는 연중무휴 24시간 쉬지 않고 태스크를 수행하여 작업을 정확하고 빠르게 완료하므로 반복적이고 지루한 태스크에 적합합니다. 회계 담당자의 업무 중 이러한 업무를 제거함으로써 전략적 의사 결정에 더 많은 시간을 할애하도록 할 수 있습니다.

재무 및 회계 분야에서 IA가 비즈니스 프로세스를 간소화하는 몇 가지 구체적인 사용 사례를 분석했습니다.

백오피스 자동화

디지털 워커는 송장이나 영수증 등의 정형 및 비정형 데이터 소스에서 정보를 추출하고 해당 정보를 관련 회계 시스템에 자동으로 입력하여 데이터 입력 프로세스를 수행합니다.

사기 및 규정 준수 관리

IA는 태스크가 수행되는 동안 이를 모니터링 및 기록하고 문제가 발생하면 표시를 남겨 감사를 더욱 쉽게 만듭니다. 디지털 워커는 대량의 데이터를 분석하여 불일치, 이상 또는 사기 가능성을 검색하여 납세 요구 사항 및 재무 보고 표준에 대한 규정 준수를 보장할 수 있습니다.

외상 매입금 및 수취 계정

디지털 워커는 구매 주문서를 송장과 일치시키고, 결제 조건을 확인하고, 송장을 생성하고, 결제 알림을 보내고, 결제를 처리할 수 있습니다.

납세 준비 및 보고

IA는 데이터 수집, 세금 계산, 세금 양식 생성을 자동화하는 동시에 현재 세금 규정에 따라 납세 항목을 준수하고 있는지 교차 확인합니다.

회계 자동화의 이점은 다음과 같습니다.

• 오류 감소
• 시간 및 자원 절약
• 시스템 연결
• 보다 효율적인 회계 처리
• 향상된 감사 능력
• 실시간 보고 및 인사이트
• 사기 및 위험 완화
• 직원이 전략적 초점에 집중

생성형 AI는 어떻게 적합합니까?

생성형 AI가 아직 회계 프로세스 전반에 널리 배포되지는 않았으므로 보안 및 규정 준수와 관련하여 아직 수행해야 할 작업이 있습니다. 그러나 기술이 발전하고 있으니 최소한 해당 가능성까지 고려해 보는 것이 좋습니다.

생성형 AI는 훈련 데이터 세트를 기반으로 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성하는 AI의 한 분야입니다. 이는 알고리즘과 모델을 사용하여 이미지, 텍스트, 음악, 코드 등을 생성합니다. 생성형 AI가 회계 회사의 운영 효율성과 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되는 몇 가지 지점에 대해 살펴보겠습니다.

고객 관계

생성형 AI로 고객 경험을 향상시키는 가장 좋은 방법은 자연어 처리(NLP) 챗봇과 가상 비서를 이용하는 것입니다. 이러한 AI 기반 친구들은 고객 문의를 처리하고, 실시간 지원을 제공하고, 맞춤형 제품 및 서비스 제안을 제시하고, 셀프 서비스 옵션까지 제공합니다.

생성형 AI는 고객 관계 관리를 지원함으로써 회계 담당자 및 기타 직원이 예외 사항과 보다 복잡한 작업에 집중할 수 있도록 하는 동시에 응답 시간을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

사기 탐지

생성형 AI는 규정 준수를 유지하고 정상적인 행동 패턴을 기반으로 모든 문제나 이상 징후를 표시함으로써 회계 전문가가 재무 데이터상의 위험을 완화하는 데 도움을 줍니다. 또한 거래를 실시간으로 모니터링하므로 사기 행위가 발생하는 즉시 식별할 수도 있습니다.

생성형 AI는 거래 내역, 지출 패턴 등을 통해 행동을 모니터링하여 갑작스럽거나 의심스러운 변화를 감지함으로써 사기 탐지를 한 단계 더 발전시킵니다.

일일 운영

기술이 발전함에 따라 생성형 AI는 더욱 일상적이며 실제적인 용도로 활용될 것입니다. 이미 Microsoft나 Adobe등의 거대 테크 회사에서 이를 사용하고 있으며, 더 많은 조직이 이를 채택하고 있으므로 이러한 기술은 회계 업무에도 적용될 것입니다.

위험을 기억하십시오

생성형 AI에 대해서는 아직 배울 것이 많습니다. 이를 활용하는 데 관심이 있는 모든 조직은 이러한 위험을 고려하고 데이터를 보호하기 위한 전략과 보호 장치를 구현해야 합니다.

전략 설정

CFO 및 기타 비즈니스 리더는 기업을 감사 문제에 취약하게 만드는 회계사 부족 문제를 해결하기 위해 지능형 자동화가 비즈니스 목표를 달성하고 적합한 직원을 유치하고 유지하는 데 어떻게 도움이 될지 고려해야 합니다.

IA 배치를 훌륭하게 수행하려면 목표와 전략이 필요합니다. 회계 자동화에 적합한 첫 번째 후보를 찾고, 이를 먼저 구현하여 요구 사항 증가에 맞춰 확장하고 엔드투엔드 프로세스를 간소화합니다.

IA를 구현함으로써 기업은 전략적 의사 결정을 개선하고, 실시간 예측 인사이트를 제공하며, 비즈니스를 보다 효과적으로 관리할 수 있습니다. 생성형 AI는 운영 효율성과 고객 경험을 개선할 수 있다는 잠재력을 보여 주지만, 이를 널리 도입하기 전에 보안 및 규정 준수를 고려하는 것이 중요합니다.

SS&C Blue Prism 전문가와 상담하여 회계의 지능형 자동화에 대해 자세히 알아보십시오.