SS&C Blue Prism Digital Exchange의  생성형 AI 커넥터

2024년은 생산의 해입니다.

우리 모두는 2023년에 생성형 AI를 사용하여 다양한 정도의 성공을 거두었지만 이제 이러한 실험 중 일부를 실제 세계에 배포하고 그 시간 투자에 대한 수익을 얻을 때입니다.

초보자를 위해 설명하자면, 생성형 AI는 새로운 콘텐츠를 생성하도록 설계된 인공 지능(AI)의 한 형태입니다. 이것은 텍스트, 오디오, 비디오 및 이미지의 형태로 올 수 있습니다. 자세히 알아보려면 생성형 AI와 예측형 AI의 차이점을 살펴보세요.

다양하고 광범위한 응용 분야를 감안할 때 생성형 AI는 최고의 만능 재주꾼입니다. 영업 및 마케팅에서 고객 서비스 및 HR에 이르기까지, 금융 서비스 및 보험에서 소매 및 물류에 이르기까지, 전 세계에서 AI가 디지털로 손을 뻗을 수 없는 분야는 없을 것입니다. 그리고 생성형 AI의 사용 사례는 계속 확장될 것입니다.

DIY 이전의 DX

조직 전체에 생성형 AI를 배포하는 것은 직원들에게 ChatGPT에 대한 액세스 권한을 부여하는 것만큼 간단하지 않습니다. 이 기술을 중요한 프로세스에 대규모로 사용하고 위험을 증가시키지 않으려면 필요한 거버넌스, 보안 및 제어를 제공할 수 있는 적절한 가드레일이 필요합니다.

이것이 바로 지능형 자동화(IA)가 등장하여 생성형 AI를 감쌀 수 있는 안전 담요 역할을 합니다. IA는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)와 AI 및 비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 결합하여 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.

하지만 생성형 AI를 자동화에정확히 어떻게 통합할 수 있을까요?

자동화에 생성형 AI를 추가하려면 어떻게 해야 할까요?

SS&C Blue Prism 디자인 스튜디오의 장점은 코딩 없이 누구나 사용할 수 있다는 것입니다. 그리고 생성형 AI의 경우, SS&C | Blue Prism® Digital Exchange(DX)의 생성형 AI 라이브러리의 여러 커넥터 중에서 한 개를 다운로드하고 자동화된 워크플로에 추가하기만 하면 됩니다! 이를 통해 개발 시간을 크게 절약할 수 있으며, SS&C Blue Prism 자동화 프로세스의 적응성 덕분에 직원과 디지털 작업자가 모든 시스템 또는 애플리케이션과 함께 작업하고 연결할 수 있습니다.

생성형 AI 커넥터를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 간결하고 정확한 문서 요약 작성
• 인보이스, 영수증, 메모와 같은 구조화되지 않은 문서에서 데이터를 추출하고 쿼리하여 귀중한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
• 많은 양의 데이터를 분석하고 보고서를 작성합니다.

어떤 생성형 AI 자산을 사용할 수 있나요?

• Amazon SageMaker: 이 플랫폼을 사용하면 클라우드에서 머신 러닝(ML) 모델을 생성, 훈련 및 배포할 수 있습니다. 이 커넥터를 사용하면 SS&C Blue Prism 프로세스에서 직접 Amazon SageMaker에 액세스할 수 있습니다.
• GPT-3: 이 도구를 사용하면 생성형 AI를 사용하여 자동화된 프로세스를 구축하여 자연어 모델을 사용하여 고객과 인간과 유사한 상호 작용을 생성할 수 있습니다.
• Humley Think: 이 도구는 Humley의 대화형 AI 플랫폼의 일부입니다. 비즈니스에 대한 FAQ 및 지식창고 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 챗봇을 배포하여 디지털 작업자를 향상시킵니다.
• Amazon Textract: 이 서비스를 사용하면 Amazon의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼인 Amazon Web Services(AWS)에서 생성형 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 이 커넥터를 사용하면 SS&C Blue Prism 프로세스에서 직접 이 서비스에 액세스할 수 있습니다.
• 출시 예정 – IBM Watson X: 이 도구는 SS&C Blue Prism 디지털 작업자가 주어진 프롬프트에 대한 텍스트 응답을 요청하고 받을 수 있도록 간소화된 인터페이스를 제공합니다.

DX에서 이러한 커넥터와 더 많은 커넥터를 찾아보세요.

자동화를 지원하기 위해 생성형 AI를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

생성형 AI를 지능형 자동화와 통합하면 더 복잡한 프로세스를 자동화하여 비즈니스 성과를 더 빨리 달성할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 이점입니다.

• 자동화 시간 단축: 생성형 AI는 자동화 개발의 기술적 장벽을 줄여줍니다. 이를 통해 기술을 사용하지 않는 사용자는 프롬프트를 작성하기만 하면 프로세스 검색 및 개발 속도를 높일 수 있습니다.
• 의사 결정개선: 생성형 AI를 사용하면 방대한 데이터 세트에 더 쉽게 액세스하고 분석할 수 있으므로 직원들이 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
• 향상된 고객 서비스: 생성형 AI 기반 챗봇을 사용하면 고객 참여를 확대하고, 응답 및 해결 시간을 개선하고, 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
• 적은 비용으로 더 많은 작업 수행: 최소한의 노력으로 프로세스, 콘텐츠 및 디자인을 빠르게 생성할 수 있습니다. 생성형 AI는 리소스를 할당하고 효율성을 높이며 생산성 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.

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지능형 자동화가 어떻게 생성형 AI 노력을 가속화하고 가치 창출 시간을 단축하는 동시에 위험을 최소화할 수 있는지 자세히 알아보려면 지금 문의하세요.

생성형 AI에 대한 분석가의 의견 듣기

생성형 AI 기술 환경과 자동화 구현을 지원하는 방법에 대한 Gartner의 인사이트를 확인하세요.

"2026년까지 기업의 80% 이상이 프로덕션 환경에서 생성형 AI API, 모델 및/또는 생성형 AI 지원 애플리케이션을 사용하거나 배포할 것이며, 이는 현재 5% 미만에서 크게 증가한 수치입니다." Gartner®

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