La misión de Loadsmart es transportar más con menos. Su plataforma ayuda a los transportistas a encontrar soluciones de transporte rentables al aprovechar la información basada en datos, los precios en tiempo real y el enrutamiento dinámico para optimizar las rutas y reducir los costos de transporte. Para contrarrestar las ineficiencias a las que se enfrenta el sector, Loadsmart pretende optimizar la forma en que transportan la carga de sus clientes. No solo están mejorando las experiencias de sus clientes; también optimizan sus operaciones y reducen los residuos con la ayuda de la automatización inteligente (AI). Su rápido éxito les valió recientemente el premio SS&C Blue Prism Customer Excellence Award Best Newcomer (mejor revelación).

Desafío

Los clientes de Loadsmart se enfrentan al aumento en los costos de combustible, limitaciones de capacidad y normativas gubernamentales cambiantes. Para facilitar la vida de sus clientes, Loadsmart tiene como objetivo optimizar su oferta de servicios. A su vez, deben optimizar continuamente sus operaciones. El equipo de optimización de Loadsmart había identificado la AI como una herramienta clave para agregar a su sólido conjunto de herramientas tecnológicas, pero como la empresa examinaba minuciosamente cualquier compra de nueva tecnología, el equipo primero tuvo que vender los beneficios de la AI a su público interno. Además, el equipo de optimización era nuevo en la escena. Necesitaban identificar recursos para luego crear y ampliar su equipo.

Solución

Loadsmart se comprometió con Reveal Group, que implementó SS&C | Blue Prism® Cloud para ayudar a aumentar la eficiencia en todo el negocio de Loadsmart. Reveal Group demostró el poder de la AI a través de una prueba de concepto (POC) que automatizó un proceso de validación de datos dentro de los sistemas de gestión de transporte de Loadsmart. Después de la exitosa prueba de concepto, el equipo de optimización se puso manos a la obra y promocionó activamente su nuevo programa. Incluyeron a una variedad de partes interesadas en su proceso de toma de decisiones, gestionaron las expectativas y establecieron objetivos realistas.

El equipo de optimización trabajó en estrecha colaboración con Reveal Group para establecer un Centro de Excelencia (CoE) y garantizar la gobernanza adecuada del programa utilizando el Blueprint for Scale de Reveal Group y el esquema de éxito y madurez de modelo de funcionamiento robótico SS&C | Blue Prism® Robotic Operating Model (ROM™2). Loadsmart sabe que es importante contar con una cartera sólida de candidatos a la automatización bien examinados para evitar tiempos de inactividad innecesarios entre automatizaciones. Son inteligentes en cuanto a los procesos que automatizan y se comunican regularmente con las partes interesadas para determinar cuándo una automatización puede replicarse en otros departamentos con tareas similares. Usan sus KPI para establecer metas, pero también para evaluar el rendimiento de cada automatización, y luego usan los datos recopilados para mejorar la siguiente automatización. Los datos también se comparten con los líderes y refuerzan el apoyo al programa. Esta evaluación del proceso y la capacidad de pasar de un proyecto a otro les ayudó a ampliar rápidamente su programa.

Los datos recopilados ayudaron a Loadsmart a enfocar su programa de automatización y maximizar los beneficios. Determinaron que lo más importante era reducir el desperdicio y asegurarse de mantener las ganancias que tanto les costó ganar. En solo seis meses, el equipo implementó seis automatizaciones, la mayoría dirigidas a reducir costos y mejorar la rentabilidad, a la vez que se mantiene un servicio al cliente de primer nivel. Automatizaron su solicitud de correo electrónico previa a la recolección a los transportistas, lo que les permitió confirmar la disponibilidad de cada uno, lo que redujo su disminución promedio de márgenes por carga en casi un 30% y ahorró $648.000 cada año.