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Incremento de la automatización en la atención médica

La atención médica en la era del aumento

El aumento de la demanda a los proveedores de atención médica requiere de operaciones optimizadas, atención al paciente personalizada e información impulsada por los datos a fin de mejorar el trabajo clínico. Gracias al poder de las tecnologías digitales, como la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML), la gestión de procesos comerciales (BPM) y la automatización robótica de procesos (RPA), la automatización inteligente (AI) puede transformar los servicios de atención médica y hacer que los proveedores sean más eficientes, centrados en el paciente y precisos.

Por qué nos eligen los proveedores de atención médica

Sabemos que es importante mantener a la atención médica humana. Es por eso que permitimos que cada vez más organizaciones de atención médica ahorren tiempo en tareas manuales y ayuden a sus médicos a dedicar más tiempo a sus pacientes.

Cómo puede mantener humana la automatización de la atención médica

Los proveedores quieren algo más
Cómo ayuda la automatización de la atención médica
Mucho más allá de la RPA
Los proveedores quieren algo más que la RPA para la atención médica

Los proveedores quieren algo más

Como proveedor de atención médica, usted desea garantizar que el paciente tenga una experiencia más fluida y más personalizada, y eso es posible gracias a las soluciones de AI de atención médica digital, que garantizan una incorporación más rápida, más tiempo del médico dedicado al paciente, tiempos de espera más cortos y obtención de resultados más rápida.

Resultados del mundo real

100,000

registros de pacientes manejados
en 18 meses

Lea la historia
33%

aumento de maternidad reservada
equipo

Lea la historia
41

procesos automatizados
en tan solo seis meses

Lea la historia

Volver a definir la atención del paciente y el trabajo clínico con la automatización inteligente

Beneficios de RPA y automatización inteligente en la atención sanitaria

Precisión mejorada

Libere al personal para que pueda realizar tareas más valiosas y optimizar las tareas administrativas, que consumen mucho tiempo y propensas a errores. Estandarice los procesos con un modelo operativo sólido. Responda a los nuevos desafíos de manera precisa para reducir el riesgo de falta de cumplimiento.

Estabilidad financiera

Reduzca los costos operativos, aumente la productividad y transforme la gestión del ciclo de ingresos. Cuando los proveedores de atención médica logran automatizar las tareas repetitivas, pueden reducir los costos de mano de obra y asignar recursos de manera más eficiente. Aumente la velocidad y la calidad de la atención

Atención más integrada

Para una mejor toma de decisiones, acceda a los datos del paciente en una plataforma centralizada. Obtenga apoyo en tiempo real para tomar decisiones con el análisis de los registros del paciente, sugerencias de tratamiento y alertas sobre posibles problemas. Permita un diagnóstico más rápido para que los médicos puedan centrarse primero en la atención crítica.

Atención del paciente mejorada

Innove en los modelos de colaboración del paciente con la posibilidad de que los pacientes programen sus propios turnos y que el personal médico tenga menos retrasos. Otorgue acceso a los pacientes a sus registros médicos y resultados de las pruebas a través de un portal seguro en línea y así reduzca las llamadas y visitas.

Mayor cumplimiento

La automatización inteligente conserva registros de auditoría integrales de todas las acciones que se realizan, incluido quién las realizó y cuándo lo hizo, y las ingresa en un registro que identifica los accesos no autorizados o inadecuados.Aplique controles estrictos de acceso para proteger las leyes de privacidad de los datos.

Resultados de diagnóstico más rápidos

Realice una integración sin problemas entre sistemas, lo que permite el análisis de los datos en tiempo real, las actualizaciones y el acceso a los resultados médicos. Complete automáticamente los campos de datos para reducir los errores y retrasos en el ingreso de datos. Con un panel de control de AI, podrá darle a los pacientes resultados críticos más rápido.

Trabajadora de la salud de los recorridos del cáncer de NHS

Acelere los diagnósticos de cáncer con la automatización

Aprenda cómo reducir de manera significativa el tiempo que transcurre entre el diagnóstico y el tratamiento, y cómo las organizaciones como el NHS están implementando la automatización inteligente para acelerar los recorridos del cáncer.

Dónde aplicar la automatización de la atención médica

La implementación de la RPA y la AI en los procesos de atención médica puede revolucionar la atención. El sector de la atención médica está repleto de casos de uso de automatización para mejorar los procesos manuales y duplicados y, fundamentalmente, liberar a los profesionales de la atención médica para que puedan atender a sus pacientes.

Mejor atención del paciente

Con una cantidad cada vez mayor de pacientes, los proveedores de atención médica desean mejorar la experiencia del paciente, y eso pueden lograrlo con una incorporación más rápida, más tiempo del médico dedicado al paciente, tiempos de espera más cortos y obtención de resultados más rápida.Ya sea que esto signifique habilitar una puerta digital a los servicios, ofrecer corresponsales más personalizados o simplemente sacar más provecho de las interacciones con los médicos, los pacientes quieren tener la información a su alcance y los servicios bajo demanda.

Nuevos modelos de colaboración de los pacientes

Proporcione a los pacientes la libertad de iniciar su atención del modo que mejor les sirva a ellos. Desde portales de autoservicio, programación automática y recordatorios de turnos, a kioscos de autoadmisión, y más, los colaboradores digitales están ayudando a los pacientes a encontrar modos más convenientes de acceder a la atención que reducen el tiempo que pasan completando documentación y sentados en la sala de espera.

Sistema de reservas en línea

Desarrolle un portal en línea o una aplicación en la cual los pacientes puedan programar sus propios turnos y consultar la disponibilidad de los médicos.

Servicios y comunicaciones estandarizados

Independientemente del entorno de atención del paciente, es importante que la colaboración de los pacientes parezca y se sienta igual en todo el consejo. Al estandarizar las prácticas en todo su sistema clínico, puede asegurarse de brindar experiencias consistentes que siguen siendo personalizadas, de modo que los pacientes nunca sientan que son un número en una lista de espera. Automatice la gestión de derivaciones, la gestión de reclamaciones, los diagnósticos y más.

Respaldo a las decisiones de derivación

Analice de manera automática los datos del paciente, el historial médico y los criterios de derivación a fin de brindar respaldo a las decisiones de los proveedores de atención médica. Esto incluye sugerir especialistas o instalaciones según las necesidades del paciente y su cobertura de seguro, cuando corresponda.

Programación de turnos

Facilite la programación de turnos y la coordinación entre los proveedores que derivan y los consultorios de los especialistas. Esto incluye el envío de recordatorios de turnos, la coordinación de preferencias de programación y la gestión de las solicitudes de cancelación/reprogramación de manera eficiente.

Resultados de diagnósticos

La AI realiza la integración sin problemas entre sistemas, lo que permite las actualizaciones y el acceso en tiempo real a los resultados médicos. Los colaboradores digitales pueden autocompletar los campos de datos para reducir la cantidad de errores en el ingreso de datos; además, trabajan de forma rápida, lo que implica que los datos cruciales se ingresan antes.

Implemente la automatización en el centro de contacto

Potencie a los equipos de su centro de contacto para que sirvan mejor a los pacientes al automatizar consultas simples y crear una sola fuente de información de los datos del paciente establecida por el usuario. Al hacerlo, los agentes disponen del tiempo que consumían ciertas tareas y lo centran en las necesidades de los pacientes; además, los pacientes pasan menos tiempo en el teléfono.

Robots de chat

Los pacientes pueden interactuar con los robots de lenguaje natural para programar turnos, verificar la disponibilidad y recibir confirmaciones por correo electrónico o mensaje de texto.

Recordatorios de turnos

Genere y envíe recordatorios automáticos de turnos por mensaje de texto, correo electrónico o llamadas de voz automáticas a los pacientes, y así reduzca la cantidad de turnos perdidos.

Educación al paciente

La AI puede hacer parte a los pacientes en todo el proceso de derivación al brindar recursos educativos, recordatorios de turnos y orientación sobre los pasos a seguir. Esto potencia a los pacientes para que participen de manera activa en su trayecto de atención y garantiza mayor cumplimiento de las recomendaciones de derivación.

Autorización previa

La AI puede optimizar los flujos de trabajo de autorización previa de la atención médica, reducir las denegaciones de las reclamaciones por parte de las aseguradoras, aliviar los desafíos de acceso comunes de los pacientes, acelerar el registro de pacientes y automatizar tareas críticas del ciclo de ingresos.

Verificación de elegibilidad

Verifique rápidamente la elegibilidad de los pacientes para la cobertura de seguros de servicios o tratamientos médicos específicos. Al tener acceso a las bases de datos de seguros y los registros de pacientes, la AI puede determinar si se requiere autorización previa y optimizar el proceso inicial de detección.

Envío y seguimiento

Las plataformas automatizadas de autorización previa pueden facilitar el envío en tiempo real de solicitudes de autorización a las compañías de seguros y realizar el seguimiento del estado de las solicitudes pendientes. Esto incluye la supervisión de las aprobaciones y negaciones y las solicitudes de información adicional.

Comunicaciones con el pagador

Optimice las comunicaciones entre los proveedores de atención médica y las compañías de seguros. Algunas de estas comunicaciones son intercambios electrónicos de información, notificaciones automáticas de actualizaciones de estados y firmas electrónicas para las solicitudes de autorización, lo que reduce la dependencia de la documentación manual y las llamadas telefónicas.

Reclamaciones de seguros

Los colaboradores digitales pueden captar los datos clave de las reclamaciones de seguros e ingresarlos en los sistemas en tiempo real. Cuando se presentan reclamaciones en un formato electrónico estructurado, se envían a un mecanismo de escaneo y se digitalizan las reclamaciones en papel. Luego, los colaboradores digitales pueden examinar de manera automática controles y contrapesos del pagador a fin de determinar si una medicación que fue recetada es médicamente necesaria y adecuada, producir los datos que faltan y obtener el precio de la medicación adquirida.

Procesamiento de reclamaciones

Los sistemas automatizados pueden extraer la información relevante de los formularios de reclamación, los registros médicos y otras fuentes, realizar verificaciones de elegibilidad y procesar las reclamaciones según normas y políticas previamente definidas. Gracias a estos sistemas, se reduce el esfuerzo manual, se aceleran los tiempos de respuesta de las reclamaciones y se minimizan los errores.

Detección de fraude

Las herramientas de AI analizan grandes volúmenes de datos provenientes de las reclamaciones a fin de identificar patrones, anomalías y actividades sospechosas que puedan indicar un comportamiento fraudulento. Por su parte, los colaboradores digitales pueden detectar posibles reclamaciones fraudulentas para que sean investigadas en mayor detalle, lo que ayuda a mitigar las pérdidas financieras.

Ciencias biológicas

Al llevar la AI al laboratorio, las organizaciones de ciencias biológicas pueden limitar los errores manuales a la vez que aceleran el desarrollo de fármacos del laboratorio al mercado. Los colaboradores digitales sacan provecho de los grandes conjuntos de datos y los software avanzados para realizar tareas que los equipos de científicos tardarían días en realizar. La AI mejora el descubrimiento de fármacos, las investigaciones preclínicas y los ensayos clínicos.

Descubrimiento y desarrollo de fármacos

Acelere el proceso de descubrimiento de fármacos con los algoritmos de aprendizaje automático (ML) que analizan grandes conjuntos de datos e identifican posibles candidatos para el fármaco. Los sistemas automatizados son capaces de predecir estructuras moleculares, evaluar las interacciones del fármaco-receptor y priorizar compuestos que requieren de mayores pruebas según la eficacia y los perfiles de seguridad.

Ensayos clínicos

La AI puede optimizar los procesos de ensayos clínicos y preclínicos, así como optimizar el diseño del estudio, el reclutamiento de pacientes y el análisis de los datos para acelerar el desarrollo de nuevas terapias.

Gestión de la cadena de suministro

Automatice la gestión del inventario y los procesos de adquisición y distribución. La AI puede predecir la demanda, hacer un seguimiento de los niveles de inventario y coordinar las operaciones de logística.

Automatización del ciclo de ingresos

La automatización del ciclo de ingresos (RCM) brinda acceso a los proveedores de atención médica a una plataforma de software que automatiza los procesos de gestión, a la vez que interactúa con las aplicaciones de línea de negocios para mejorar las comunicaciones y optimizar la presentación de reclamaciones, las funciones de back office, la facturación y los reembolsos, y las actualizaciones de los registros hospitalarios.

Registro de pacientes

Automatice el ingreso de los datos del paciente para reducir los errores. La AI puede recopilar los datos de los pacientes de manera precisa e ingresarlos al sistema.

Verificación de elegibilidad

La AI puede realizar verificaciones de elegibilidad en tiempo real para verificar la cobertura de seguro; esto mejora la captación de ingresos y reduce las negaciones de reclamaciones.

Gestión de reclamaciones

La AI puede generar reclamaciones precisas en función de conjuntos de códigos estandarizados y requisitos del pagador, lo que ayuda a reducir errores y a acelerar los plazos de presentación de las reclamaciones.

Gestión de las negaciones

La AI puede analizar los códigos de negación, los datos de la reclamación y los comentarios del pagador para priorizar y derivar las apelaciones de manera efectiva.

Facturación y cobro

La AI puede generar y distribuir balances, facturas y recordatorios de pago y puede personalizar las comunicaciones de facturación en función de las preferencias del paciente, el historial de pago y los saldos pendientes.

Qué opinan nuestros clientes

Podemos ahorrar 200.000 horas al día mediante la IA generativa y la automatización que optimiza los registros clínicos de los pacientes. La IA generativa resume la sesión de un paciente, lo que permite al médico de cabecera o al clínico pasar más tiempo con el paciente”.

Paul Wyman

Arquitecto de automatización, NHS Dorset

“Vemos que la salud digital y la tecnología digital tienen un impacto sobre el resultado que podemos brindar a un paciente y sobre el costo de la prestación de servicios de atención”.

Dr. Lloyd McCann

Director ejecutivo y director de salud digital, Mercy Radiology

En este momento, el mayor desafío para el NHS es la mano de obra. La RPA es algo que puede contribuir de forma positiva en la prestación del servicio de seguimiento en nuestros recorridos de cáncer de un modo que no implique mayor reclutamiento. Es por eso que aliento a otras alianzas de prevención del cáncer o proveedores de servicios de atención del cáncer piensen en la posibilidad de usar la automatización para respaldar la prestación del servicio de recorrido del cáncer en parche”.

Sheron Robson

Gerente de programa, Alianza del Norte contra el Cáncer

Teníamos un enorme problema con el gran volumen de derivaciones para turnos cruciales, lo que impactaba tanto en la seguridad como en la experiencia del paciente. Trabajamos con innovadores digitales y médicos clínicos para crear algoritmos y usamos las tecnologías de automatización para leer las derivaciones, asignar turnos, actualizar los registros de maternidad y notificar a las personas embarazadas de sus turnos. La automatización ha sido toda una revelación”.

Lynn Woolley

Directora de servicios de maternidad y partería, Portsmouth Hospitals, University NHS Trust

Descubra qué puede hacer la automatización por su empresa


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