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Estudo de caso

Loadsmart reduz desperdícios operacionais e economiza US$ 800 mil com RPA

US$ 800,000 impacto anualizado no lucro bruto
Redução do tempo de obtenção de valor
29,63% diminuição do deterioração média da margem por carga

Somos uma empresa que se movimenta mais com menos e temos um ambiente acelerado. No entanto, foi crucial para o sucesso do projeto que tivéssemos uma base sólida. Usar a estrutura de sucesso ROM2 da SS&C Blue Prism como base nos ajudou a estabelecer os fundamentos para o programa e expandir nossos processos de forma sustentável.”

Justino Berrett

Diretor de otimização, Loadsmart, LinkedIn

Best Newcomer 2023

A missão da Loadsmart é mover mais com menos. Sua plataforma ajuda os expedidores a encontrar soluções de transporte econômicas, aproveitando insights orientados por dados, preços em tempo real e roteamento dinâmico para otimizar rotas e reduzir custos de transporte. Para combater as ineficiências enfrentadas pelo setor, a Loadsmart tem como objetivo otimizar a forma como movimenta o frete de seus clientes. Eles não estão apenas melhorando as experiências de seus clientes, estão otimizando suas operações e reduzindo desperdícios, com a ajuda da automação inteligente (IA). Seu rápido sucesso recentemente lhes rendeu um SS&C Blue Prism Customer Excellence Award para Best Newcomer.


Desafio

Os clientes da Loadsmart estão enfrentando custos de combustível cada vez maiores, restrições de capacidade e mudanças nas regulamentações governamentais. Para facilitar a vida deles, a Loadsmart tem como objetivo otimizar suas ofertas de serviços. Por sua vez, eles devem agilizar suas operações continuamente. A equipe de otimização da Loadsmart identificou a IA como uma ferramenta-chave para adicionar ao seu robusto kit de ferramentas de tecnologia, mas como a empresa examinou rigorosamente quaisquer compras de novas tecnologias, a equipe primeiro teve que vender os benefícios da IA para o seu público interno. Além disso, a equipe de otimização era nova no cenário. Eles precisavam identificar recursos e, em seguida, construir e expandir sua equipe.

Solução

A Loadsmart trabalhou com o Reveal Group, que implantou o SS&C | Blue Prism® Cloud para ajudar a aumentar a eficiência em todos os negócios da Loadsmart. O Reveal Group demonstrou o poder da IA por meio de uma prova de conceito (POC) que automatizou um processo de validação de dados nos sistemas de gerenciamento de transporte da Loadsmart. Após a POC bem-sucedida, a equipe de otimização mergulhou de cabeça, promovendo ativamente seu novo programa. Eles incluíram uma variedade de stakeholders em seu processo de tomada de decisão, gerenciaram expectativas e estabeleceram metas realistas.

A equipe de otimização trabalhou em estreita colaboração com o Reveal Group para estabelecer um Centro de Excelência (CoE) e garantir a governança adequada do programa usando o Blueprint for Scale do Reveal Group e a estrutura de sucesso e o modelo de maturidade do Modelo Robótico Operacional (ROM™2) da SS&C | Blue Prism®. A Loadsmart sabe que é importante ter um pipeline robusto de candidatos à automação bem avaliados para evitar tempos de inatividade desnecessários entre as automações. Seus membros são inteligentes sobre quais processos automatizam e se comunicam regularmente com os stakeholders para determinar quando uma automação pode ser replicada em outros departamentos com tarefas semelhantes. Eles usam seus KPIs para definir metas, mas também para avaliar o desempenho de cada automação e, em seguida, usam os dados coletados para aprimorar a próxima automação. Os dados também são compartilhados com as lideranças e reforçam o apoio ao programa. Essa avaliação do processo e a capacidade de alternar de um projeto para o outro os ajudaram a expandir rapidamente o programa.

Os dados coletados ajudaram a Loadsmart a concentrar seu programa de automação e maximizar os benefícios. Eles determinaram que reduzir o desperdício e garantir que eles mantivessem seus lucros arduamente conquistados era o mais importante. Em apenas seis meses, a equipe entregou seis automações, a maioria com o objetivo de reduzir custos e melhorar a lucratividade, mantendo um atendimento ao cliente de alto nível. Eles automatizaram suas solicitações de e-mail pré-coleta para as transportadoras, permitindo que elas confirmassem a disponibilidade de cada uma, reduzindo a deterioração média de margem por carga em quase 30% e economizando US$ 648.000 a cada ano.

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