상상해 보십시오.책상 위에는 종이가 쌓여 있고 시끄러운 스캐너 소음이 가득합니다. 미로와 같은 서류 더미를 탐색하는 과정에서 각각의 종이를 주의해서 살펴봐야 하며, 이러한 번거로운 프로세스를 반복하는 중에도 마음 속으로는 어떤 것을 놓치지는 않았나 생각하고 있습니다. 이런 상황이 매우 익숙하게 느껴지나요?

많은 사람들에게는 이것이 현실입니다.

오늘날의 디지털 중심 세상에도 여전히 일부 조직에서는 종이를 통해 대량의 데이터를 처리합니다. 사실, 이 데이터 중 약 80%가 손으로 쓴 글씨, 종이 영수증 및 물리적인 메모를 포함한 비구조화된 형식인 것으로 예측됩니다. 적절한 리소스가 부족하면 기계가 데이터를 읽고 분석하는 것이 어려워지기 때문에 Forrester는 데이터의 60%에서 73%가 활용되지 않고 먼지만 쌓일 것으로 예측합니다.

이러한 악순환에서 벗어나기 위한 해결책이 있습니다. 광학 문자 인식과 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술을 결합하면 수동 추출과 반복적인 작업을 중단시킬 수 있고, 잃어버린 것으로 생각했던 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 생산성과 혁신이 번성하는 더 평온한 작업 공간을 선호하여 오래된 프로세스를 폐지하십시오.

OCR이란 무엇인가요?

광학 문자 인식(OCR)은 비구조화된 문서, 이미지, 손으로 쓴 글씨를 기계가 읽을 수 있는 구조화된 형식으로 변환하는 데 도움을 주는 기술입니다. 비구조화된 데이터와 변환할 수 있는 문서 유형의 예시는 다음과 같습니다.

• 이메일
• 멀티미디어 콘텐츠(디지털 사진, 오디오 및 비디오)
• 텍스트 파일 및 디지털 문서(PDF 파일, 노트 및 프레젠테이션)
• 설문지 응답(개방형 의견 입력란)
• 스캔된 문서(손으로 쓴 노트, 양식 및 송장)

자동화에서 OCR은 무엇인가요?

자동화에서 OCR은 종이에 의존적인 프로세스의 디지털화에 중요한 역할을 합니다. 문서에서 중요한 정보를 추출하고 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환함으로써 OCR은 인간 사용자로부터 필요한 수동 데이터 입력을 제거하고, 그 대신 비즈니스 워크플로 전반에서 빠르고 효율적인 데이터 전송을 용이하도록 합니다.

OCR은 인상적인 도구이지만, 다른 애플리케이션 및 자동화 도구와 결합했을 때 모든 잠재력을 실현할 수 있습니다. 이러한 부분에서 RPA를 유용하게 사용할 수 있습니다.

RPA란?

RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미합니다. 소프트웨어 로봇을 사용하여 휴먼 워커가 일반적으로 수행하는 디지털 활동을 자동화합니다. RPA 소프트웨어 로봇은 인간 행동을 모방하여 인간 지능이 필요하지 않은 일상적이고 반복적인 작업을 대신 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 소프트웨어 로봇은 송장과 같은 문서에서 데이터를 추출하고 거부 또는 추가 승인 신청을 확인할 수 있습니다.

OCR을 RPA 및 자동화와 함께 사용하는 이유는 무엇입니까?

다시 말하지만, OCR은 혼자 사용하면 한계가 있습니다. 하지만 RPA와 함께 사용하면 더 많은 작업을 할 수 있습니다. RPA와 OCR은 상호 보완적인 기술로, 함께 사용될 때 수동 프로세스를 엔드투엔드로 자동화할 수 있습니다. 인간 상호작용이 제한되는 효율적인 워크플로를 생성하여 데이터를 정리하고 경쟁 우위를 확보하는 데 유용할 수 있습니다.

OCR은 RPA와 어떻게 작동합니까?

OCR은 RPA의 기본적인 활성화 도구로 작용하며 함께 협력합니다. OCR은 먼저 디지털이 아닌 문서의 패턴을 분석하여 읽고, 편집이 가능하고, 원하는 형식으로 번역합니다. 그런 다음 RPA가 추가로 처리하여 정보를 편집하고 이동하며 필요한 시스템과 도구에 업로드합니다.

퍼즐을 해결하는 두 명의 파트너라고 생각할 수 있습니다. OCR이 해독하고 누락된 조각을 전달하면 RPA는 그 조각을 조립하기 시작합니다. RPA는 더 큰 그림을 그리기 위해서 OCR에 의존합니다.

RPA와 OCR은 비즈니스 프로세스와 의사 결정을 간소화하는 지능형 자동화(IA), 인지 기술의 조합으로 더 큰 그림의 일부로 포함될 수 있습니다. IA의 다른 핵심 기술로는 비즈니스 프로세스 관리(BPM), 인공 지능(AI), Process Intelligence, 노코드 개발, 머신 러닝(ML) 및 자연어 처리(NLP)가 포함될 수 있습니다.

OCR 및 RPA의 이점

자동화 팀에서 OCR과 RPA를 사용할 경우 몇 가지 이점이 있습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 더 빠른 워크플로: 지금까지 이것이 가장 중요한 이점입니다. OCR과 RPA는 인간보다 훨씬 빠르게 데이터를 입력하고 처리합니다. 직원들은 데이터를 인식, 추출, 분석 및 정리하는 데 걸리는 시간을 몇 시간(몇 일) 절약할 수 있습니다.
• 정확도 향상: 많은 문서 작업이 관련되어 있기 때문에 전통적인 데이터 입력, 처리 및 분석 방법에는 인간의 실수가 많이 발생합니다. 본질적으로 모든 터치포인트에서는 특히 대량의 데이터를 처리할 때 오류가 발생하기 쉽습니다. RPA와 OCR은 타이핑 오류, 오역 또는 데이터 입력 오류와 같은 오류를 줄여줍니다. 더 고급스러운 AI 기술과 결합하면 더 정확한 데이터 처리를 수행할 수 있습니다.
• 시간이 흐름에 따른 부가 가치: 이러한 기술은 더 스마트하고, 더 정확하고, 더 효율적으로 변하게 됩니다. ML과 AI와 같은 다른 기술과 결합되면 더 복잡한 문서를 처리할 수 있는 잠재력이 있습니다.
• 일상적인 업무로부터 해방: OCR과 RPA는 사람의 개입이 제한적으로 필요하기 때문에 직원들은 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있게 됩니다. 이것은 단순히 정보를 다시 입력하는 것을 넘어서며, 데스크톱 자동화와 같은 기술을 사용하면 직원들은 중앙에서 개발되고 감시되는 자동화 프로세스를 통해 컴퓨터에서 OCR로 캡쳐된 정보를 손쉽게 처리할 수 있습니다.
• 고객 만족도 향상: 직원들은 이제 고객을 돕는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 데이터가 OCR과 RPA를 통해 더 빠르게 흐르면 효율적인 문서 관리가 가능하게 되어 고객에 대한 시시각각의 인사이트를 얻고 필요할 때 더 나은 지원을 제공할 수 있습니다. 북유럽 최대의 금융 그룹 중 하나인 Nordea는 SS&C Blue Prism을 통해 이를 달성했습니다.
• 접근성 제공: 직원들은 OCR을 통해 자신에게 가장 적합한 방식으로 정보를 활용할 수 있습니다. OCR과 RPA는 데이터를 시각 또는 청각적인 인사이트로 변환하여 정보를 관련된 사람들에게 제공할 수 있습니다.
• 추가 물리적인 공간: 거대한 산처럼 쌓인 종이 문서와 끝없는 서류 보관함은 더 이상 필요 없습니다. OCR과 RPA는 문서가 올바른 디지털 공간에 분류 및 저장되고, 업로드되도록 합니다. 문서를 쉽게 검색하고 업데이트할 수 있기 때문에 기능이 더욱 향상됩니다.
• 우수한 신뢰성: 디지털로 인덱싱 및 편집된 문서를 가지고 있으면 진리의 원천을 갖게 될 수 있습니다. 원본을 쉽게 보고, 편집된 부분을 찾고 데이터 흐름의 감사 기능을 유지할 수 있습니다.

OCR 및 RPA의 사용 사례

그러한 이점은 현실 세계에서 명백하게 드러납니다. 몇 가지 사용 사례를 빠르게 살펴보겠습니다.

의료

영국의 King's College 병원 NHS 재단의 완전 소유 자회사인 KFM은 청구 프로세스에서 OCR과 IA의 이점을 발견했습니다. SS&C Blue Prism 디지털 워커는 중요 정보를 읽고, 변환하여 추가 애플리케이션에서 호환되는 디지털 형식으로 정보를 업로드했습니다. 이로써 직원들은 수동 프로세스와 반복적인 업무에서 시간을 절약하고, 주요 공급업체와의 협상에 더 집중할 수 있었습니다. 의료 분야의 다른 사용 사례에는 다음이 포함됩니다.

• 환자 등록: 손 글씨가 포함된 등록 양식은 OCR을 통해 캡처할 수 있으며, RPA는 정보를 디지털 카탈로그로 만들어서 처리할 수 있습니다.
• 전자 의료 기록 업데이트: OCR은 진행 상황 기록, 약물 정보 및 진단 기록을 캡처하고 이를 RPA 로봇에 전달하여 디지털 기록을 업데이트하는 데 유용할 수 있습니다.

HR

• 이력서 업로드 및 검토: OCR은 이력서에 있는 정보를 쉽게 스캔하고, RPA는 해당 정보를 확인할 수 있습니다.
• 비용 관리: 영수증이나 송장과 같은 계산서를 OCR을 통해 업로드할 수 있으며, RPA가 정보를 확인하고 규정 준수와 적절한 인덱싱을 보장할 수 있습니다. 이 정보는 다른 회계 소프트웨어와 같은 기존 시스템으로도 전송할 수 있습니다.
• 직원 프로필 관리: 정보가 입력되면 OCR과 RPA를 사용하여 데이터 추출과 채움을 용이하게 하여 직원들의 최신 정보를 유지할 수 있습니다.

금융 및 은행

• 사기 탐지 및 계정 확인: OCR과 RPA는 다양한 데이터 형태를 빠르게 인식하고 분석하여 패턴을 파악할 수 있습니다. 디지털 워커는 패턴이나 행동이 비정상적인 경우 사기 가능성과 위험을 감지할 수 있습니다.
• 수표 입금: 고객들의 수표 입금이 훨씬 용이하게 됩니다. OCR은 숫자, 글자 및 특수 문자를 정확하게 읽고 인식할 수 있습니다. 그런 다음 RPA가 이 정보를 처리합니다.

은행업에서 OCR과 RPA는 이미 디지털 성공을 달성했습니다. 예를 들어, 은행 업계에서 이미지 기반 PDF와 같은 다양한 형식의 사용이 증가함에 따라 디지털로 활성화된 은행인 Nordea는 받은 정보를 처리하는 데 도움이 필요했습니다. 현재 시스템에 OCR을 성공적으로 통합하고 텍스트 기반 시스템과 이미지 기반 형식 간의 격차를 줄이기 위해 SS&C Blue Prism을 선택했습니다.

OCR은 더 넓은 범위의 금융 자동화를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 지능형 자동화를 통해 금융 기관은 외상 매입금, 외상 매출금, 구매 주문 등 전체 엔드투엔드 프로세스에서 효율성, 정확성 및 비용 절감에서 큰 이득을 얻을 수 있습니다.

보험

• 청구 처리: OCR은 청구 양식에서 관련 필드를 캡처하고 추출합니다. 그런 다음 RPA 로봇은 이 데이터를 일치시키고 정보의 유효성을 검사하며 청구를 처리합니다.
• 증권(보험) 인수: OCR과 RPA는 다양한 소스에서 데이터를 추출하여 위험 평가와 정책 승인을 가속화하는 데 도움을 줍니다.

OCR의 유형에는 무엇이 있습니까?

현재 시장에는 여러 가지의 OCR 소프트웨어 옵션이 있습니다.

OCR 기술은 기본적으로 단어별로 텍스트를 일치시키는 기본 소프트웨어부터 더 복잡한 인식 능력을 지원하기 위해 고급 기술을 사용하는 더 지능적인 OCR 소프트웨어까지 다양한 스펙트럼을 보유하고 있습니다. 고급 OCR은 지능형 문자 인식으로 부르기도 합니다.

손으로 쓴 문서를 의사 결정용 정보로 변환하는 포괄적인 솔루션인 SS&C | Blue Prism® Document Automation을 보유하고 있습니다. RPA의 효과를 극대화하기 위해 SS&C | Blue Prism® Decipher IDP를 권장합니다. Decipher IDP는 OCR과 AI를 사용하여 복잡한 문서를 높은 정확도와 빠른 속도로 읽고, 추출하며 분석합니다.

시야를 넘어선 시야

OCR은 어둠 속의 횃불과 같은 역할을 합니다. OCR은 문서에 숨겨진 이미지, 텍스트 및 패턴을 밝혀줍니다. RPA의 추가 지원을 통해 이 혁신적인 듀오는 프로세스에 질서를 가져와서 비구조적인 혼돈을 체계적이고 검색 가능하며 실행 가능한 인사이트로 변화시킵니다.