Aproveche la IA generativa de forma segura con la automatización inteligente

Cada vez más organizaciones están adoptando la inteligencia artificial (IA) generativa, y muchas pasan de la fase experimental a la implementación. Aun así, la IA generativa aún no se ha generalizado. Una de las principales razones de esto es el aumento del riesgo, o al menos el riesgo percibido, especialmente en torno a la seguridad y el cumplimiento.

Con la solución de automatización inteligente de SS&C Blue Prism, estamos empoderando a las organizaciones innovadoras para que utilicen las múltiples capacidades de la IA generativa sin aumentar su riesgo comercial.

¿Qué tiene que ver la AI con esto?

La automatización inteligente (AI) actúa como intermediaria entre las personas, la tecnología y la IA generativa de una organización. La AI automatiza y organiza los procesos de principio a fin, a la vez que proporciona un registro de auditoría detallado. Este rastro garantiza el cumplimiento, la confianza y la precisión, factores críticos en cualquier industria, pero especialmente en aquellas que trabajan con datos altamente sensibles.

Esto es lo que sucede cuando se juntan la AI y la IA generativa. La AI proporciona una capa de ejecución y una capa de orquestación, que en conjunto infunden a su implementación de IA generativa los niveles correctos de gobernanza.

Es un ...redobles de tambor... wrapper de procesos.

La AI le permite combinar múltiples soluciones de IA sin comprometer la seguridad, la precisión o la disponibilidad. Por ejemplo, esto es lo que la AI puede hacer por usted:

• Ejecutar: Nuestra plataforma de AI le permite actuar en función de los resultados de la IA generativa. Eso es A + B = fácil.
• Organizar: Usted tiene flujos de trabajo complejos, y nosotros tenemos la máquina de descomplejizar preparada y lista para entrar en acción. La AI organiza sus flujos de trabajo con intervención humana, IA y colaboradores digitales, ¡y lo hace de principio a fin!
• Gobernar: No hay necesidad de sudar (a menos que estés en una sauna). Nuestra AI cuenta con barreras de seguridad para minimizar el riesgo y proteger los datos de entrada y salida de sus modelos de IA generativa.

¿Cuáles son los desafíos de la IA generativa?

No vamos a mentir. A pesar de lo emocionante que es la IA generativa, no es nada sencillo. Sin las barreras de seguridad necesarias para llegar a la meta, la IA generativa tiene algunos puntos de tropiezo que impiden que organizaciones como la suya den el salto:

• Datos: Los modelos de IA generativa requieren grandes cantidades de datos de calidad para su entrenamiento y refinamiento. La selección de estos datos de sistemas múltiples y dispares puede requerir mucho tiempo y recursos.
• Privacidad y seguridad: Algunos procesos requieren grandes modelos de lenguaje (LLM) para acceder a datos confidenciales. Esto puede exponerlo a violaciones de datos o uso indebido de información confidencial.
• Explicabilidad: Los LLM suelen ser “cajas negras”, lo que dificulta entender por qué y cómo llegaron a una decisión en particular, lo que podría dar lugar a problemas de cumplimiento.
• Sesgos y alucinaciones: No se garantiza una precisión del 100% con la IA generativa. Si los modelos producen resultados sesgados o falsos, esto puede provocar daños financieros y de reputación, lo que también puede hacer que los clientes e inversores pierdan la confianza en su empresa.

Esto es lo que debe hacer

Entonces, teniendo todo eso en cuenta, así es como puede obtener IA generativa impulsada por la automatización inteligente.

La organización une a la perfección la curación de datos, el impulso, la generación y la ejecución para crear una bufanda de gobernanza apta para el frío extremo. Vamos a desglosarlo:

Curación de datos

• Los colaboradores digitales de la AI obtienen datos de una variedad de entradas para que la IA los use al generar contenido.
• Los colaboradores digitales pueden gestionar un gran volumen de solicitudes.
• Todas las acciones de los colaboradores digitales son rastreables a lo largo de todo el ciclo de vida del proceso.

Generación de indicaciones y contenido

• Las directrices están diseñadas para mejorar la calidad de las indicaciones y obtener mejores resultados.
• La IA aprovecha los datos en la primera etapa para crear un resultado informado.

Ejecución

• Un colaborador digital usa el resultado para actualizar los sistemas internos o externos.

Ahora, imagine la gobernanza como la valla que rodea este proceso, y obtendrá un wrapper de procesos de AI seguro.

IA generativa + casos de uso del servicio de atención al cliente de AI

Es hora de poner el pony en la pista de carreras. Las organizaciones tienen dificultades para cumplir, y mucho menos superar, las expectativas de los clientes. Tienen demasiadas consultas y complejidades, y los agentes no pueden acceder a la información que necesitan para responder con prontitud. Eso no es bueno.

Lo bueno es cómo la AI puede ayudar.

Bleep-bloop, hola

Presentamos su chatbot con tecnología de IA generativa. La llamaremos Sally. Sally, la IA conversacional, puede interactuar con los clientes por ti. Simplemente integre su AI con este chatbot para responder a los clientes antes, reducir los retrasos y desarrollar interacciones fluidas con los clientes.

Agregue a los colaboradores digitales de SS&C Blue Prism y podrán recuperar interacciones anteriores con los clientes de los sistemas internos para que la IA generativa pueda resumir el registro. La IA generativa recopila todos los datos relevantes clave y se los hace llegar a sus agentes, para que no tengan que examinar toneladas de datos por sí mismos. ¡Ahorro de tiempo!

También se puede ir más allá, ya que la IA generativa hace que las interacciones sean más parecidas a las humanas con la comprensión del lenguaje natural. Por lo tanto, Sally tiene una conversación útil con su cliente mientras sus colaboradores digitales recopilan los datos necesarios para respaldar la consulta. Además, los colaboradores digitales registran cada interacción, por lo que usted tiene un registro de auditoría detallado de todo el proceso.

¿Cuáles son los beneficios de una envolvedora de procesos?

Nos centraremos en los principales beneficios. Esto es lo que se obtiene al unir la IA generativa y la automatización inteligente:

• Reducir los riesgos en torno a la privacidad y la seguridad de los datos, la explicabilidad y la precisión.
• Aumentar el alcance de la automatización de procesos y ampliar su programa a toda la empresa.
• Aprovechar los LLM adecuados para el trabajo y obtener la máxima eficacia.
• Mejorar el proceso de toma de decisiones mediante el análisis de grandes cantidades de datos y la obtención de información más detallada.
• Acelerar el tiempo de generación de valor simplificando la creación de automatizaciones y aumentando el desarrollo dirigido a la empresa.

Con el campo en evolución de la AI generativa y la automatización inteligente, lo que ambas pueden lograr juntas es infinito. Acabamos de arañar la superficie (y planeamos profundizar un poco más).

Para obtener más información sobre la AI y la IA generativa, únase a la misión de SS&C Blue Prism de mejorar el trabajo para todos.