Exploitez l’IA générative en toute sécurité grâce à l’automatisation intelligente

De plus en plus d’organisations adoptent l’intelligence artificielle (IA) générative, et nombre d’entre elles passent de la phase expérimentale à la phase de déploiement. Pourtant, l’IA générative n’est pas encore utilisée à grande échelle. L’une des principales raisons à cela est l’augmentation du risque – ou du moins du risque perçu – en particulier en matière de sécurité et de conformité.

Avec la solution d’automatisation intelligente de SS&C Blue Prism, nous donnons aux entreprises innovantes les moyens d’exploiter les nombreuses fonctionnalités de l’IA générative sans augmenter leur risque métier.

Qu’est-ce que l’AI a à voir là-dedans ?

L’automatisation intelligente (AI) sert d’intermédiaire entre les ressources humaines, la technologie et l’IA générative d’une entreprise. L’AI automatise et orchestre les processus de bout en bout tout en fournissant une piste d’audit détaillée. Cette piste garantit la conformité, la confiance et l’exactitude, des facteurs essentiels dans tous les secteurs, mais surtout dans ceux qui travaillent avec des données hautement sensibles.

Voici ce qui se passe lorsque vous associez l’AI et l’IA générative. L’AI fournit une couche d’exécution et une couche d’orchestration qui, ensemble, confèrent à votre déploiement d’IA générative les niveaux de gouvernance appropriés.

C’est en quelque sorte un adaptateur de processus !

L’AI vous permet de combiner plusieurs solutions d’IA sans compromettre la sécurité, la précision ou la disponibilité. Par exemple, voici ce que l’AI peut faire pour vous :

• Exécuter : Notre plateforme d’AI vous permet d’agir en fonction des résultats de l’IA générative. C’est A + B = facile.
• Orchestrer : Vous avez des flux de travail complexes, et nous avons la machine de décomplexification chargée et prête à démarrer. L’AI orchestre vos flux de travail composés d’employés, d’IA et d’agents numériques, et ce, de bout en bout !
• Gouverner : Pas besoin de transpirer (sauf si vous êtes dans un sauna). Notre AI comporte des garde-fous pour minimiser les risques et protéger les données d’entrée et de sortie de vos modèles d’IA générative.

Quels sont les défis de l’IA générative ?

On ne va pas se mentir. Aussi passionnante que soit l’IA générative, elle n’est pas de tout repos. Sans les garde-fous nécessaires pour atteindre la ligne d’arrivée, l’IA générative présente quelques points critiques qui empêchent des organisations comme la vôtre de franchir le pas :

• Données : Les modèles d’IA générative nécessitent de grandes quantités de données de qualité pour l’entraînement et l’affinement. La conservation de ces données à partir de systèmes multiples et disparates peut demander beaucoup de ressources et de temps.
• Vie privée et sécurité : Certains processus nécessitent des grands modèles de langage (LLM) pour accéder aux données sensibles. Cela peut vous exposer à des violations de données ou à une utilisation abusive d’informations exclusives.
• Explicabilité : Les LLM sont généralement des « boîtes noires », si bien qu’il est difficile de comprendre pourquoi et comment ils sont parvenus à une décision particulière, ce qui pourrait entraîner des problèmes de conformité.
• Préjugés et hallucinations : La précision à 100 % n’est pas garantie avec l’IA générative. Si les modèles produisent des résultats biaisés ou erronés, cela peut avoir des conséquences négatives sur la réputation et les finances de l’entreprise, ce qui peut également amener les clients et les investisseurs à perdre confiance en votre entreprise.

Voici ce que vous devez faire

En gardant tout cela à l’esprit, voici comment faire en sorte que l’IA générative soit optimisée par l’automatisation intelligente.

L’orchestration combine admirablement l’organisation, l’incitation, la génération et l’exécution des données pour créer les conditions de gouvernance idéales. Voyons cela en détail :

Organisation des données

• Les collaborateurs numériques de l’AI extraient des données à partir de diverses données que l’IA peut utiliser pour générer du contenu.
• Ces agents virtuels peuvent gérer un grand nombre de demandes.
• Toutes leurs actions sont traçables tout au long du cycle de vie du processus.

Génération d’invites et de contenu

• Les lignes directrices sont conçues pour améliorer la qualité des invites afin d’obtenir de meilleurs résultats.
• Au cours de la première étape, l’IA exploite les données afin de produire des résultats éclairés.

Exécution

• Un agent virtuel utilise les résultats pour mettre à jour les systèmes internes/externes.

Maintenant, imaginez la gouvernance comme la clôture autour de ce processus, et vous obtenez un adaptateur de processus d’AI sécurisé.

Cas d’utilisation du service client IA générative + AI

Il est temps de mettre la solution à l’épreuve en situation réelle. Les entreprises ont du mal à satisfaire, et encore moins à dépasser, les attentes des clients. Les demandes sont trop nombreuses et trop complexes, et les agents n’ont pas accès aux informations dont ils ont besoin pour y répondre rapidement. Ce n’est vraiment pas idéal.

Ce qui est formidable, en revanche,c’est la façon dont l’AI peut vous aider.

Bleep-bloop, bonjour

Voici votre chatbot doté de l’IA générative. Nous l’appellerons Sally. Sally, l’IA conversationnelle, peut interagir avec les clients pour vous. Il vous suffit d’intégrer votre AI à ce chatbot pour répondre plus rapidement aux clients, réduire les retards et développer des interactions fluides avec les clients.

Ajoutez à cela les agents virtuels SS&C Blue Prism, capables de récupérer les interactions client précédentes à partir des systèmes internes afin que l’IA générative puisse résumer l’enregistrement. L’IA générative rassemble toutes les données clés pertinentes et les transmet à vos agents, de sorte qu’ils n’ont pas à passer au crible des tonnes de données eux-mêmes. Gain de temps !

Vous pouvez également aller plus loin grâce à l’IA générative, qui rend les interactions plus humaines grâce à la compréhension du langage naturel. Sally a donc une conversation utile avec votre client pendant que vos agents virtuels collectent les données nécessaires pour répondre à la demande. De plus, les travailleurs numériques enregistrent chaque interaction pour vous fournir une piste d’audit détaillée tout au long du processus.

Quels sont les avantages d’un adaptateur de processus ?

Nous allons nous concentrer sur les principaux avantages. Voici ce que vous obtenez en associant l’IA générative et l’automatisation intelligente :

• Réduisez les risques liés à la confidentialité et à la sécurité des données, à l’explicabilité et à l’exactitude.
• Élargissez la portée de l’automatisation des processus et étendez votre programme à l’échelle de l’entreprise.
• Pour une efficacité maximale, utilisez les LLM adaptés à vos besoins.
• Améliorez le processus de prise de décision en analysant de grandes quantités de données et en obtenant des informations plus détaillées.
• Accélérez le retour sur investissement en simplifiant la création d’automatisations et en intensifiant le développement orienté métier.

Avec l’évolution du domaine de l’IA générative et de l’automatisation intelligente, ce que ces deux technologies peuvent accomplir ensemble est infini. Nous n’avons fait qu’effleurer la surface (et nous prévoyons de creuser un peu plus profondément).

Pour en savoir plus sur l’AI et l’IA générative, rejoignez la mission de SS&C Blue Prism qui consiste à rendre le travail meilleur pour tous.