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Les soins de santé à l’ère de l’intelligence artificielle
Les prestataires de soins de santé étant de plus en plus sollicités, il est indispensable d'optimiser le travail clinique en simplifiant les opérations, en développant des soins personnalisés et en tirant parti des informations basées sur les données. Grâce à la puissance des technologies numériques, telles que l'intelligence artificielle (IA), le machine learning (ML), la gestion des processus métier (BPM) et l'automatisation robotisée des processus (RPA), l’automatisation intelligente (AI) peut transformer les services de santé, en aidant les prestataires à être plus efficaces, plus précis et plus centrés sur le patient.
Pourquoi les professionnels de la santé nous choisissent ?
Nous savons à quel point il est important de préserver l'aspect humain des soins de santé. C’est pourquoi nous permettons à un plus grand nombre d’établissements de santé de réduire au maximum les tâches manuelles et d’aider les médecins à consacrer plus de temps à leurs patients.
Comment préserver la dimension humaine des soins de santé avec l’automatisation ?
Les prestataires de soins en demandent plus
En tant que prestataire de soins de santé, vous souhaitez offrir une expérience patient plus fluide et plus personnalisée, et c’est possible grâce aux solutions de santé numériques basées sur l’AI, qui garantissent un accueil plus rapide, plus de temps patient-clinicien, des temps d’attente plus courts et un délai d’obtention des résultats des examens plus rapide.
Résultats concrets
Les collaborateurs numériques sont au cœur des soins aux patients chez Connect Health
Redéfinissez les soins aux patients et le travail clinique avec l’automatisation intelligente
Avantages de la RPA et de l'automatisation intelligente dans le secteur de la santé
Précision accrue
Libérez le personnel pour qu’il puisse effectuer des tâches plus intéressantes et simplifiez les tâches administratives, chronophages et sujettes aux erreurs. Standardisez vos processus à l’aide d’un modèle opérationnel robuste. Étudiez les nouveaux défis avec précision pour réduire le risque de non-conformité.
Pérennité financière
Réduisez vos coûts d’exploitation, augmentez votre productivité et transformez la gestion du cycle de revenus. Lorsque les professionnels de santé automatisent les tâches répétitives, ils peuvent réduire les coûts de main-d’œuvre et allouer les ressources plus efficacement. Augmentez la rapidité et la qualité des soins.
Des soins plus intégrés
Accédez aux données des patients sur une plateforme centralisée pour faciliter la prise de décision. Bénéficiez d’une aide à la décision en temps réel grâce à l’analyse des dossiers patients, des suggestions de traitement et des alertes sur les problèmes potentiels. Accélérez les diagnostics et permettez aux médecins de se concentrer d’abord sur les soins les plus critiques.
Amélioration de la prise en charge des patients
Adoptez des modèles d’engagement des patients innovants en leur permettant de prendre eux-mêmes rendez-vous et en réduisant les retards de traitement par le personnel clinique. Permettez aux patients d’accéder à leurs dossiers médicaux et aux résultats de leurs tests par le biais d’un portail en ligne sécurisé afin de réduire le nombre d’appels et de visites.
Meilleure conformité
L’automatisation intelligente conserve des pistes d’audit complètes de toutes les actions effectuées, notamment qui les a effectuées et quand, et les saisit dans un journal qui signale les accès non autorisés ou inappropriés.Appliquez des contrôles d’accès stricts pour vous conformer aux lois sur la confidentialité des données.
Des diagnostics plus rapides
Intégrez facilement les différents systèmes pour analyser les données en temps réel, les mettre à jour et accéder aux résultats des examens médicaux. Mettez en œuvre le remplissage automatique des champs de données pour réduire les erreurs de saisie et les délais. Fournissez plus rapidement aux patients les résultats de leurs examens critiques grâce à un tableau de bord propulsé par l'AI.
Accélérez le diagnostic du cancer grâce à l’automatisation
Découvrez comment raccourcir considérablement le délai entre le diagnostic et le traitement, et comment des structures comme le NHS mettent en œuvre l’automatisation intelligente pour accélérer le traitement du cancer.
Où mettre en œuvre l’automatisation dans le secteur de la santé ?
La mise en œuvre de la RPA ou de l’automatisation intelligente dans les processus de soins de santé peut révolutionner les soins. Le secteur de la santé regorge de cas d’utilisation de l’automatisation permettant d’améliorer les processus manuels et dupliqués et, surtout, de permettre aux professionnels de santé de se consacrer davantage à leurs patients.
Meilleurs soins aux patients
Face à l’augmentation du nombre de patients, les prestataires de soins de santé souhaitent améliorer l’expérience des patients, et cela peut se faire en accélérant l’accueil, en permettant aux cliniciens de passer plus de temps avec leurs patients, en raccourcissant les temps d’attente et en accélérant l’obtention des résultats.Qu’il s’agisse d’accéder aux services de santé via une application, de parler aux personnes appropriées ou de tirer pleinement parti de leurs interactions avec les médecins, les patients veulent un accès immédiat à l'information et des services à la demande.
Nouveaux modèles d’engagement des patients
Donnez aux patients la possibilité d’initier leurs soins comme bon leur semble. Portails en libre-service, rappels et prise de rendez-vous automatisés, bornes d’enregistrement automatique, etc., les agents virtuels aident les patients à accéder plus facilement aux soins et réduisent le temps qu’ils passent à remplir des papiers ou à patienter en salle d’attente.
Système de réservation en ligne
Créez un portail ou une application en ligne où les patients peuvent planifier eux-mêmes leurs rendez-vous et connaître les disponibilités de leurs médecins.
Harmonisation des services et communications
Quel que soit l’établissement de soins du patient, l’engagement patient doit être identique à tous les niveaux. En standardisant les pratiques à l'échelle de votre système clinique, vous pouvez garantir des expériences cohérentes et personnalisées pour que les patients n'aient jamais l'impression d'être un simple numéro sur une liste d’attente. Automatisez la gestion des recommandations et des demandes de remboursement, les diagnostics et bien plus encore.
Aide à la décision en matière de recommandation
Analysez automatiquement les données et les antécédents médicaux des patients, ainsi que les critères de recommandation pour aider les professionnels de santé à prendre des décisions. Il s’agit notamment de suggérer des spécialistes ou des établissements en fonction des besoins du patient ou de sa couverture d’assurance, le cas échéant.
Prise de RDV
Facilitez la prise de rendez-vous et la coordination entre les prestataires référents et les cabinets de spécialistes. Cela inclut l’envoi de rappels de rendez-vous, la coordination des préférences de planification et la gestion efficace des annulations/demandes de report.
Résultats diagnostiques
L’AI s’intègre de manière fluide entre les systèmes, permettant des mises à jour et un accès aux résultats des examens médicaux en temps réel. Les collaborateurs numériques peuvent remplir automatiquement les champs de données pour réduire les erreurs de saisie. De plus comme ils travaillent rapidement, les données cruciales sont enregistrées plus rapidement.
Automatisez votre centre de contact
Donnez aux équipes de votre centre de contact les moyens de mieux servir les patients en automatisant les demandes les plus simples et en centralisant les données des patients dans une source de référence unique créée par l'utilisateur. Libérés des tâches fastidieuses, vos collaborateurs peuvent prendre le temps d’écouter les patients, qui perdent ainsi moins de temps au téléphone.
Chatbot
Les patients peuvent interagir avec des robots en langage naturel pour planifier des rendez-vous, vérifier les disponibilités et recevoir une confirmation par e-mail ou SMS.
Rappels de rendez-vous
Générez et envoyez aux patients des rappels de rendez-vous automatisés par SMS, e-mail ou téléphone afin de réduire le nombre de rendez-vous manqués.
Éducation du patient
L’AI peut impliquer les patients tout au long du processus d’orientation en leur fournissant des ressources éducatives, des rappels de rendez-vous et des conseils sur les prochaines étapes. De cette manière, les patients peuvent participer activement à leur parcours de soins, ce qui garantit une meilleure adhésion aux recommandations de spécialistes.
Autorisation préalable
L’automatisation intelligente peut optimiser les processus d’autorisation préalable pour les soins de santé, réduire les refus de prise en charge de la part des assurances maladie, résoudre les problèmes courants d’accès des patients, accélérer l’enregistrement des patients et automatiser les tâches critiques du cycle de revenus.
Vérification de l’éligibilité
Vérifiez rapidement l’éligibilité des patients et leur couverture d’assurance pour des soins ou des traitements spécifiques. En accédant aux bases de données des assurances et aux dossiers des patients, l’AI peut déterminer si une autorisation préalable est nécessaire et simplifier le processus de sélection initial.
Soumission et suivi
Les plateformes automatisées d’autorisation préalable peuvent faciliter l’envoi en temps réel des demandes d’autorisation aux compagnies d’assurance et suivre l’état des demandes en attente. Cela inclut la surveillance des approbations, des refus ou des demandes d’informations supplémentaires.
Communications avec les payeurs
Simplifiez la communication entre les prestataires de soins de santé et les compagnies d’assurance. Cela inclut les échanges d’informations électroniques, les notifications automatisées pour les mises à jour de statut et les signatures électroniques pour les demandes d’autorisation, ce qui réduit la dépendance aux documents papier et au téléphone.
Demandes de remboursement
Les collaborateurs numériques peuvent saisir les données clés des demandes de remboursement et les enregistrer dans les systèmes en temps réel. Lorsque les demandes sont soumises dans un format électronique structuré, elles sont envoyées à un outil de lecture, tandis que les demandes sur papier sont numérisées. Les agents virtuels peuvent ensuite analyser les contrôles des organismes payeurs afin de déterminer si un médicament prescrit est nécessaire et approprié, rechercher les données manquantes et calculer le prix du médicament prévu au contrat.
Traitement des demandes de remboursement
Les systèmes automatisés peuvent extraire les informations pertinentes des formulaires de demande de remboursement, des dossiers médicaux et d’autres sources, ainsi que vérifier l’éligibilité des patients et traiter les demandes conformément aux règles et politiques prédéfinies. Cela permet de réduire les interventions manuelles, d’accélérer les délais de traitement des demandes de remboursement et de limiter les erreurs.
Détection des fraudes
Les outils d’automatisation intelligente analysent de grands volumes de données provenant des demandes de remboursement pour identifier les tendances, les anomalies et les activités suspectes révélatrices d’un comportement frauduleux. Pour limiter les pertes financières, les collaborateurs numériques peuvent signaler les demandes potentiellement frauduleuses afin qu'elles soient examinées de plus près.
Sciences de la vie
En déployant l’automatisation intelligente dans les laboratoires, les entreprises du secteur des sciences de la vie peuvent limiter les erreurs manuelles tout en accélérant le développement et la commercialisation de médicaments. Les agents virtuels tirent parti de vastes ensembles de données et de logiciels avancés pour effectuer des tâches qu’une équipe de scientifiques mettrait parfois des jours à accomplir. L’automatisation intelligente optimise la découverte de médicaments, la recherche préclinique et les essais cliniques.
Découverte et développement de médicaments
Accélérez le processus de découverte de médicaments grâce à des algorithmes de machine learning (ML) qui analysent de vastes ensembles de données et identifient des médicaments candidats potentiels. Les systèmes automatisés permettent de prédire les structures moléculaires, d’évaluer les interactions médicament-cible et de hiérarchiser les composés pour des tests ultérieurs en fonction de leurs profils d’efficacité et d’innocuité.
Essais cliniques
L’AI peut simplifier les essais précliniques et cliniques et optimiser la conception des études, le recrutement des patients et l’analyse des données afin d’accélérer le développement de nouveaux traitements.
Gestion de la chaîne d'approvisionnement
Automatisez la gestion des stocks, l’approvisionnement et les processus de distribution. L’AI peut prévoir la demande, suivre les niveaux de stock et coordonner les opérations logistiques.
Automatisation du cycle de revenus
L’automatisation du cycle des revenus (RCM) permet aux professionnels de santé d’accéder à une plateforme logicielle qui automatise tous les processus de gestion, en interagissant avec les applications métier pour améliorer la communication et simplifier les demandes de remboursement, les fonctions de back-office, la facturation et les remboursements, ainsi que la mise à jour des dossiers hospitaliers.
Enregistrement des patients
Automatisez la saisie des données des patients pour réduire les erreurs. L’AI peut collecter des informations précises sur les patients et les saisir dans le système.
Vérification de l’éligibilité
L’AI peut effectuer des contrôles d’éligibilité en temps réel pour vérifier la couverture d’assurance, ce qui améliore la capture de revenus et réduit le nombre de refus de demandes de remboursement.
Gestion des demandes de remboursement
L’AI peut générer des demandes de remboursement précises basées sur des jeux de codes normalisés et les exigences des organismes payeurs, ce qui réduit les erreurs et accélère les délais de soumission des demandes.
Gestion des refus
L’AI peut analyser les codes de refus, les données des demandes de remboursement et les commentaires des payeurs afin de hiérarchiser et transférer les contestations des décisions des organismes payeurs.
Facturation et recouvrement
L’AI peut générer et distribuer des relevés, des factures et des rappels de paiement, et personnaliser les communications de facturation en fonction des préférences des patients, de l’historique des paiements et des soldes impayés.