환자 정보의 안전한 디지털화 및 공유

의료 산업은 대량의 데이터를 일관되지 않고 오류가 발생하기 쉬운 종이 기반 프로세스에 의존하는 프로세스 병목 현상에 직면해 있습니다. 이러한 속도 저하를 극복하고 환자 치료에 더 많은 시간을 할애하기 위해 의료 서비스 제공자는 의료 자동화를 구현하고 있습니다.

지능형 자동화(IA)는 의료 서비스의 수동 프로세스를 간소화하는 동시에 환자 데이터를 안전하고 정확하게 유지합니다. IA의 디지털 워커는 인적 오류를 제거하고 적절한 의료 서비스 제공자가 관련 환자 데이터에 보다 쉽게 액세스할 수 있도록 하여 진단 시간을 단축할 수 있습니다. 또한 의료 기관이 규정을 준수하고 환자의 안전을 최우선으로 유지하도록 하는 동시에 이 모든 작업을 수행합니다.

의료 서비스 제공자는 의료 기록을 자동화함으로써 IA 도구를 사용하여 의료 문서를 안전하게 생성, 관리 및 배포할 수 있습니다. 여기에는 전자 건강 기록(EHR), 임상 의사 결정 지원 시스템, 청구 및 코딩 문서가 포함될 수 있습니다.

의료 기록 자동화에 대해 알아보기 전에 일반적인 질문을 정리해 보겠습니다.  

EMR과 EHR의 차이점은 무엇입니까?

전자 의료 기록(EMR)은 한 의료 제공자의 환자 정보를 캡처합니다. 한편, 전자 건강 기록(EHR)은 여러 의료 서비스 제공자 및 조직에서 사용할 수 있습니다.

EHR(전자 건강 기록) 처리란 무엇입니까?

EHR은 환자의 병력과 건강 정보를 포함하는 디지털 기록이며 임상의, 병원 및 진료 간에 공유할 수 있습니다.

EHR 처리를 자동화하면 모든 환자 데이터를 부서 간에 사용할 수 있는 구조화되고 표준화된 형식으로 변환할 수 있습니다. 또한 IA 디지털 워커를 프로그래밍하여 데이터에서 누락된 정보나 오류에 플래그를 지정하여 모든 환자 정보가 정확하고 일관되며 최신 상태인지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 의료진의 많은 수동 작업을 덜어주고 임상의의 작업을 강화하여 환자와 환자의 요구에 집중하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

EMR(전자 의료 기록) 처리란 무엇입니까?

EMR은 한 제공자의 시스템 내에 유지되는 환자 차트의 디지털 버전입니다. 이 때문에 의료 전문가 간에 EMR을 공유하는 데 더 많은 장벽이 있습니다. 그렇기 때문에 소규모 의료 기관에서 주로 사용합니다. EMR에는 환자의 병력, 진단, 약물, 치료 계획 등에 대한 데이터가 포함되어 있으며 이러한 기록을 일관되고 정확하게 유지하는 것이 중요합니다.

EHR 프로세스에서 자동화의 사용 사례는 무엇입니까?

의료 자동화는 의료 산업이 환자 수 증가, 인력 부족 및 대기 시간 연장이라는 문제에 직면해 있음에도 불구하고 미래를 준비하는 데 중요한 단계입니다. 환자 기록을 자동화하면 서로 다른 시스템에 존재하는 정보를 수집하고 디지털화하여 하나의 중앙 집중식 시스템으로 가져올 수 있습니다. 이렇게 하면 다음이 보장됩니다.

• 환자 정보는 최신 상태이고, 정확하며, 일관되고, 안전합니다.
• 임상의는 환자 정보에 실시간으로 액세스할 수 있습니다.
• 관리 직원은 반복적인 데이터 입력으로 인해 속도가 느려지지 않으므로 업무 만족도가 향상될 수 있습니다.
• 서류 작업이 많은 프로세스로 인한 백로그가 적습니다.
• 환자 처리가 상당히 간소화되어 수용 능력을 확보하고 직원 부족으로 인한 문제를 줄일 수 있습니다.
• 비용 절감이 향상되고 자원이 더 잘 할당됩니다.
• 더 빠른 프로세스를 통해 환자 치료의 질을 개선하고 환자가 의료 제공자에게 더 많이 접근할 수 있도록 할 수 있습니다.

의료 기록 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있습니까?

지능형 자동화에 대해 자세히 알아보겠습니다. IA는 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 인공 지능(AI) 및 비즈니스 프로세스 관리(BPM)를 기타 디지털 기술 제품군과 함께 사용하여 의료 시스템을 연결하고 사람의 개입 없이 환자 정보를 자동으로 업데이트합니다. 이러한 IA 도구 중 일부의 작동 방식은 다음과 같습니다.

• RPA는 데이터 입력 및 일정 예약과 같은 반복적인 관리 작업을 자동화하여 직원이 더 가치 있는 작업에 시간을 할애할 수 있도록 합니다.
• 지능형 문서 처리(IDP)는 자연어 처리(NLP), 광학 문자 인식(OCR), AI 등을 사용하여 건강 기록이나 보험 청구와 같은 디지털화된 문서를 중앙 집중식 시스템에 통합합니다. IDP는 환자 온보딩, 의료 청구, 의료 코딩 및 환자 기록 관리에 사용할 수 있습니다.
• NLP는 환자 노트 또는 의료 보고서에서 구조화되지 않은 의료 텍스트를 이해하고 해석하여 의료 기관이 분석하고 시스템을 업데이트하는 데 사용할 수 있는 구조화된 데이터로 변환할 수 있습니다.
• AI는 데이터 패턴을 감지하고 이를 사용하여 환자 프로세스에서 보다 효율적인 경로를 찾습니다. 직원에게 환자 기록 오류를 알리고 잠재적인 건강 위험을 예측하여 환자가 후속 진료를 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

EHR에서 자동화할 수 있는 프로세스는 무엇입니까?

EHR 시스템에는 자동화된 프로세스를 통해 환자 기록의 정확성과 접근성을 변화시킬 수 있는 몇 가지 기회가 있습니다.

IA는 다음을 통해 이를 수행할 수 있습니다.

• EHR, 실험실 결과, 약국 기록 등에서 분석된 데이터를 기반으로 차트를 생성합니다.
• 환자 데이터 입력, 환자 기록 및 의료 기록 업데이트, 파일 전송, 일정 및 후속 조치 예약을 수행합니다.
• IDP로 의료 기록을 디지털화하여 모든 환자 데이터를 중앙 집중식 시스템 및 표준화된 형식으로 사용할 수 있도록 합니다.
• 환자 기록의 이상치, 오류 또는 누락된 정보를 직원에게 알려 후속 조치를 취할 수 있도록 합니다.
• 환자 기록의 대규모 데이터 세트를 빠르고 정확하게 분석하고 패턴 또는 이상을 식별하여 진단 정확도를 높입니다.

고객이 한 방법

Marie Curie는 의료진이 환자 데이터를 입력할 수 있도록 IA를 선택했습니다. 이제 서비스 의뢰를 받으면 직원이 환자의 데이터와 진료 의뢰 ID를 SS&C Blue Prism | Interact® 양식에 입력합니다. SS&C Blue Prism 디지털 워커는 Interact 양식에서 정보를 선택하고 환자 기록 시스템에 로그인하여 모든 관련 세부 정보를 입력합니다. 작업이 완료되면 디지털 워커는 즉각적인 조치를 위해 간호 팀에 의뢰를 보냅니다. 새로운 환자 정보 팩이 필요한 경우 직원은 Interact 양식에 메모를 남길 수 있습니다. 그런 다음 정보는 패키지를 조립하고 우편으로 보내는 제3자에게 전달됩니다.

자동화로 할 수 있는 이점

환자 데이터와 관련하여 치료와 보안은 의료 서비스 제공자의 최우선 순위입니다. 반복적이고 서류 작업이 많은 프로세스는 오류, 재작업, 중복 작업 및 중요한 정보 누락을 유발하여 주의를 산만하게 할 수 있습니다.

IA를 사용하면 의료 기록을 디지털화하여 적절한 사람만 액세스할 수 있는 중앙 집중식 시스템으로 통합하고, 데이터를 항상 최신 상태로 유지하고, 민감한 정보를 안정적으로 보호할 수 있습니다.

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