Digitalizar y compartir la información de los pacientes de forma segura

La industria de la atención médica se enfrenta a cuellos de botella en los procesos que dependen de procesos incoherentes, propensos a errores y basados en papel para grandes cantidades de datos. Para combatir estas ralentizaciones y recuperar más tiempo para atender a los pacientes, los profesionales de la salud están implantando la automatización de la atención médica.

La automatización inteligente (AI) agiliza los procesos manuales de la atención médica al tiempo que garantiza la seguridad y precisión de los datos de los pacientes. Los colaboradores digitales de AI eliminan los errores humanos y facilitan el acceso a los datos pertinentes del paciente a los profesionales de la salud adecuados para que puedan mejorar el tiempo hasta el diagnóstico. Y todo ello garantizando al mismo tiempo que las organizaciones de la atención médica cumplan la normativa y que la seguridad de los pacientes siga siendo una prioridad.

Mediante la automatización de los historiales médicos, los profesionales de la salud pueden utilizar herramientas de AI para crear, gestionar y distribuir documentos médicos de forma segura. Esto puede incluir historias clínicas electrónicas (EHR), sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y documentos de facturación y codificación.

Antes de entrar de lleno en la automatización de registros médicos, vamos a aclarar una duda frecuente: 

¿Cuál es la diferencia entre los EMR y EHR?

Los registros médicos electrónicos (EMR) recopilan la información del paciente procedente de un proveedor de atención sanitaria. Mientras tanto, las historias clínicas electrónicas (EHR) pueden ser utilizadas por múltiples proveedores y organizaciones del sector de la atención médica.

¿Qué es el tratamiento de la EHR (historia clínica electrónica)?

Una EHR es un registro digital que contiene el historial médico y la información sanitaria de un paciente, y puede compartirse entre médicos, hospitales y centros de cuidado.

Al automatizar el procesamiento de la EHR, puede convertir todos los datos de los pacientes en un formato estructurado y normalizado que pueda utilizarse entre departamentos. También puede programar a los colaboradores digitales de AI para que marquen cualquier información que falte o cualquier error en los datos, a fin de garantizar que toda la información del paciente sea correcta, coherente y esté actualizada. Esto le ahorra al personal clínico muchas tareas manuales y aumenta su trabajo, lo que les deja más tiempo para centrarse en el paciente y sus necesidades.

¿Qué es el tratamiento de registros médicos electrónicos (EMR)?

Un EMR es una versión digital del historial de un paciente que se encuentra dentro del sistema de un proveedor. Por ello, existen más barreras para compartir los EMR entre profesionales de la salud. Es por ese motivo que son empleados principalmente por las organizaciones más pequeñas del área de la atención médica. Los EMR contienen datos sobre el historial médico del paciente, diagnósticos, medicación, planes de tratamiento, etc., y es fundamental que estos registros sean coherentes y precisos.

¿Cuáles son los casos de uso de la automatización en los procesos de EHR?

La automatización de la atención médica es un paso fundamental en la preparación de este sector para el futuro, incluso cuando se enfrenta a desafíos como el aumento del número de pacientes, la escasez de personal y la prolongación de los tiempos de espera. Al automatizar los historiales de los pacientes, se va a cotejar la información existente en sistemas dispares, digitalizarla y llevarla a un sistema centralizado. Esto garantizará lo siguiente:

• La información de los pacientes está actualizada y es correcta, coherente y segura.
• Los médicos están informados gracias a que tienen acceso en tiempo real a la información de los pacientes.
• El personal administrativo no tiene que ingresar tantos datos repetitivos, lo que puede mejorar su satisfacción laboral.
• Se reducen los retrasos causados por procesos con mucho papeleo.
• La tramitación de los pacientes se agiliza considerablemente, lo que puede aumentar la capacidad y reducir los problemas causados por la escasez de personal.
• El ahorro de costes mejora y los recursos se asignan mejor.
• Puede mejorar la calidad de la atención al paciente mediante procesos más rápidos y ofrecer a los pacientes un mayor acceso a su proveedor de atención sanitaria.

¿Cómo automatizar la actualización de registros médicos?

Desglosemos la automatización inteligente. La AI utiliza la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA) y la gestión de procesos comerciales (BPM) junto con un conjunto de otras tecnologías digitales para conectar los sistemas de salud y actualizar automáticamente la información de los pacientes sin necesidad de intervención humana. Así es cómo funcionan algunas de estas herramientas de AI:

• La RPA automatiza tareas administrativas repetitivas como la introducción de datos y la programación de citas, al liberar el tiempo del personal para que se dediquen tareas de mayor valor.
• El procesamiento inteligente de documentos (IDP) utiliza el procesamiento del lenguaje natural (NLP), el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), la IA, etc., para integrar documentos digitalizados, como historiales médicos o reclamaciones de seguros, en un sistema centralizado. El IDP puede utilizarse para la incorporación de pacientes, la facturación médica, la codificación médica y la gestión de expedientes de pacientes.
• El NLP puede comprender e interpretar textos médicos no estructurados de notas de pacientes o informes médicos y convertirlos en datos estructurados que las organizaciones de la atención médica pueden analizar y utilizar para actualizar sus sistemas.
• La IA detecta patrones de datos y los utiliza para encontrar vías más eficientes en los procesos de los pacientes. Puede alertar al personal de errores en los historiales de los pacientes e incluso predecir posibles riesgos para la salud, de modo que los pacientes puedan recibir una cita de seguimiento.

¿Qué procesos de la EHR pueden automatizarse?

Existen varias oportunidades dentro de un sistema de EHR en las que los procesos automatizados pueden transformar la precisión y accesibilidad de los expedientes de los pacientes.

La AI puede hacerlo de la siguiente manera:

• Creación de gráficos basados en datos analizados de EHR, resultados de laboratorio, registros de farmacia, etc.
• Introducción de los datos de los pacientes, actualización de los expedientes y los historiales médicos, transferencia de archivos y programación de citas y seguimientos.
• Digitalización de historiales médicos con IDP, lo que garantiza que todos los datos de los pacientes estén disponibles en un sistema centralizado y un formato estandarizado.
• Notificar al personal sobre cualquier anomalía, error o falta de información en los historiales de los pacientes para que puedan hacer un seguimiento.
• Mejora de la precisión de los diagnósticos mediante el análisis rápido y preciso de grandes conjuntos de datos de los registros de los pacientes y la identificación de patrones o anomalías.

¿Cómo lo hizo nuestro cliente?

Marie Curie recurrió a la AI para ayudar a su personal a introducir los datos de los pacientes. Ahora, cuando reciben una derivación de servicios, el personal introduce los datos del paciente y el ID de derivación en un formulario de SS&C Blue Prism | Interact®. Los colaboradores digitales de SS&C Blue Prism recopilan la información del formulario Interact y se conectan a los sistemas de registro de pacientes para introducir todos los datos pertinentes. Una vez finalizado el trabajo, los colaboradores digitales envían la derivación al equipo de enfermería para que actúe de inmediato. Si se necesita un nuevo paquete de información para el paciente, el personal puede anotarlo en el formulario Interact. A continuación, la información se transmite a un tercero, que se encarga de reunir y enviar los paquetes.

¿Qué puede hacer la automatización por usted?

Cuando se trata de los datos de los pacientes, la atención y la seguridad son las principales prioridades de un proveedor de atención médica. Los procesos repetitivos con mucho papeleo pueden distraer la atención y provocar errores, repeticiones, duplicación de esfuerzos y pérdida de información crítica.

Con la AI, puede digitalizar los historiales médicos y reunirlos en un sistema centralizado al que solo tengan acceso las personas adecuadas, los datos estén siempre actualizados y la información sensible esté protegida de forma fiable.

Descubra cómo puede empezar a automatizar los historiales médicos de los pacientes con SS&C Blue Prism.