Blue Prism®
Decision

Entwickeln Sie Prozesse in Stunden statt Tagen mit maschinellem Lernen und automatisieren Sie die Entscheidungsfindung ohne Programmierkenntnisse.

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Automatisieren Sie die Entscheidungsfindung mit maschinellem Lernen

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Wächst Ihr Unternehmen, sollten Sie mehr Entscheidungen an Ihre Digital Worker delegieren. Viele Firmen, die die robotergesteuerte Prozessautomatisierung nutzen, schöpfen gar nicht ihr volles Potenzial aus und könnten von höherer Effizienz profitieren. Gibt es viele Variablen, ist die Automatisierung der Entscheidungsfindung oft recht zeitaufwendig.

Aber das muss nicht so sein.

Mit Blue Prism Decision können Sie datenbasierte Entscheidungen so automatisieren, als würden diese von Ihren Mitarbeitern getroffen. Das lässt sich mit maschinellem Lernen und ohne Data-Science-Experten verwirklichen.

Was sind die Vorteile von Blue Prism Decision?

Einfacherer Zugang zu maschinellem Lernen

Blue Prism Decision arbeitet mit aktivem Lernen. Zuerst werden Ihnen wichtige Fragen gestellt, um Ihren Entscheidungsprozess zu begreifen. Als Nächstes trainieren Sie das Modell mit Beispieldaten, die mit autoML eingegeben werden. So entwickeln Sie statistische Modelle in wenigen Minuten – ohne Programmieren oder datenwissenschaftliche Fachkenntnisse.

Automatisierung von Entscheidungsprozessen

Mit Blue Prism Decision können Sie einen einzigen Entscheidungsschritt im Prozessablauf erstellen, was die Entwicklung erheblich vereinfacht. Wichtige Entscheidungen lassen sich mit einem regelbasiertem Prioritätssystem durchsetzen, um die Vorhersagen des Modells zu ignorieren.

Nachvollziehbare Entscheidungen, die auf maschinellem Lernen beruhen

Bei Blue Prism Decision erhalten Sie ausführliche Audit-Protokolle. So sehen Sie genau, auf welchen Eingaben eine Entscheidung basiert. Außerdem erfolgt für jede Entscheidung eine Zufriedenheitsbewertung.

So funktioniert Blue Prism Decision:

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Wo kann Blue Prism Decision eingesetzt werden?

Bezahlen von Autoreparatur-Rechnungen

Anträge zur Eröffnung von Bankkonten

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