Mit intelligenter Automatisierung den Patienten in den Mittelpunkt stellen

Planung von Vorstellungsgesprächen, Verwaltung von Leistungspaketen und Erstellung von Angebotsschreiben für ein reibungsloseres Erlebnis bis zur Einstellung. Speichern Sie Informationen für das Onboarding, um doppelte Dateneingaben zu reduzieren.

Gleichen Sie automatisch mehrere Quellen für Hintergrundüberprüfungen ab, um Diskrepanzen in Ausbildung, beruflichem Werdegang, Berufszulassungen und Beschwerden über Behandlungsfehler zu erkennen. Benachrichtigen Sie einstellende Vorgesetzte oder Personalverantwortliche über Diskrepanzen, um potenzielle Risiken zu minimieren.

Befüllen Sie zugehörige Onboarding-Dokumente vorab mit Mitarbeiterinformationen aus einer einzigen Datei, um manuelle Dateneingabe und Fehler zu reduzieren. Erstellen und laden Sie Datensätze aus HR-Informationssystemen (HRIS) sowie Systemen für das Humankapitalmanagement (HCM), Schulungsmanagement und Qualifikationsmanagement.

Planen Sie Abschlusstätigkeiten, weisen Sie ausstehende Arbeiten neu zu, überprüfen Sie die Rückgabe von Arbeitsmitteln, widerrufen Sie den Zugang zu System und Einrichtungen und aktualisieren Sie die Gehaltsliste. Sorgen Sie für einen reibungslosen Ablauf für ausscheidende Mitarbeiter und minimieren Sie potenzielle Sicherheitsrisiken.

Migrieren Sie Patientendaten aus älteren Aufzeichnungssystemen in neue. Erreichen Sie 100-prozentige Genauigkeit und große Einsparungen beim manuellen Aufwand und den damit verbundenen Kosten.

Transkribieren Sie Ergebnisse für Patienten über verschiedene Systeme hinweg, um das Risiko menschlicher Fehler zu vermeiden und die Patientensicherheit zu verbessern.

Stellen Sie sicher, dass die Patientenakten und -konten korrekt sind, um das Risiko zu verringern, dass fehlende Informationen zu Abschreibungen aufgrund verweigerter Kostenübernahme durch Krankenversicherungen führen.

Stimmen Sie Patientendatensätze aus den Verwaltungssystemen (HMS-Systemen) mehrerer Anbieter ab, um eine 360°-Ansicht der Gesundheitsdaten des Patienten zu erstellen (chronologisches Continuity of Care Document, CCD).

Überprüfen Sie verweigerte Kostenübernahmen im Hinblick auf fehlende vorherige Genehmigungen, ungültige Diagnose-/Behandlungscodes und fehlerhafte Koordination von Leistungen. Leiten Sie ausstehende Kostenübernahmen zur automatischen oder manuellen Datenerfassung um.

Automatisieren Sie die wiederholte manuelle Verarbeitung, die wertvolle Zeit in Anspruch nimmt, einschließlich automatischer Genehmigung von Lastschriftanweisungen an die Bank.

Automatisieren Sie die Abstimmung von Ausnahmen beim Rechnungsabgleich und lösen Sie Diskrepanzen mit minimalem manuellem Aufwand.

Erfassen Sie Patienteninformationen und führen Sie Vorab-Autorisierungen oder Prüfungen des Anspruchsstatus bei den wichtigsten Kostenträgern, Anbieter-Portalen (Availity) und Medicare durch, um den Umsatzzyklus zu verkürzen und die Patienten besser zu informieren.

Automatisieren Sie die Eingabe passend neu formatierter Daten in Utilization-Management-Systeme, um die manuelle Dateneingabe zu reduzieren und die Konsistenz zu erhöhen.

Erweitern Sie die Fallmanagement-Workflows zwischen Teams für das Utilization Management/Fallmanagement so, dass sie auch Systeme ohne einfache API-Integration umfassen, und stellen Sie durch Überwachung vollständigere Fallkomponenten sicher. Generieren Sie bei Bedarf Echtzeit-Warnmeldungen.

Integrieren Sie unzusammenhängende Systeme und automatisieren Sie regelbasierte Komponenten der Leistungskoordination durch Utilization Management/Fallmanagement, damit sich die Prüfer auf urteilsbasierte Bewertungen konzentrieren können.

Erfassen Sie kritische Bedingungen und regelbasierte Eingaben für die Überprüfung der Zahlungsnachweise, die Innenrevision und die regulatorischen Anforderungen.

Digital Worker geben Screening-Ergebnisse sofort an die zuständigen Stationen des Krankenhauses weiter, um die Wartezeiten zu verkürzen und die Ergebnisse der Patienten für die verbessern.

Integrieren Sie Digital Worker mit Technologien für maschinelles Lernen und Bilderkennung, um Röntgenbilder zu überprüfen und Analysen durchzuführen.

Digital Worker erfassen Diagnoseergebnisse aus dem Labor, analysieren Bilder aus der Radiologie und koordinieren Nachuntersuchungen für spezielle Patienten (mit Herzinsuffizienz, Niereninsuffizienz, Krebs oder Diabetes).

Digital Worker visualisieren und analysieren Laborproben anhand von Bildern, die sie von einem Elektronenmikroskop erhalten, um Anomalien, Veränderungen und Wachstumsmuster genau zu überwachen.